我有一个数据表，它由多行单独的测量值组成，我在执行表拆分功能之前要对其进行修剪，但是我想删除一些冗余测量值，但当前代码我有问题我正在使用的速度非常慢，而且对于我需要的东西可能效率低下。
背景资料：
- 每行都是对连续执行的一块材料进行单独自动测量的结果，并生成包含以下列的报告：
- 分配给每块材料的唯一部件 ID [ PartID ]
- 与用于创建单个材料 [LotID] 的原材料相关联的批次 ID
- 所执行测量的实际测量值 [值]
- 基于测量值分配的测量结果（通过/失败/返工）[结果]
- 测量时间戳 [ Date_Created ]
我的设备为每件材料生成数十行测量值，并在每个报告中处理数千件材料 - 然后将这些报告作为我的原始数据表输入 JMP。每个报告还包含多个批次，因此数据表有多个对“PartID = 1”的引用，因为每个批次都有一个从 1 开始的序列号，因此我需要同时使用 PartID 和 LotID 来引用给定的材料。在结果为“返工”的情况下，测量设备停止对该单件材料的任何进一步测量，重新定位该材料，并将其返回到生产线的起点，重新测量所有先前的测试材料，但仍保留与该材料相关联的唯一零件 ID。
期望的结果：
我想使用脚本来遍历数据表并消除所有测量结果（包括）返工结果，因为在返工后，所有测量都会重复，返工会影响测量值。为此，我目前正在使用 JSL 脚本遍历每一行并执行以下操作：
- 识别结果是否为“返工”；如果是这样，请执行以下操作：
- 将给定材料的 PartID 标识为“xPartID”
- 将给定材料的 LotID 标识为“xLot”
- 将给定测量的 Date_Created 标识为“xDate”
- 选择并删除 (PartID = xPartID) 和 (LotID = xLot) 和 (Date_Created <= xDate) 的所有行
- 如果结果不是“返工”，则退出循环，无需继续。
我一直在极度减速，基本上代码会导致程序崩溃。如果我逐步运行它，它似乎可以工作，但如果让它运行它最终会死掉。 这是实际的代码：
//Recoding the two potential "Rework" results into a shared value "aRework"; putting the letter "a" in front of it so if I sort by the column ascending then all of these values are at the start of the list, to hopefully make it easier and faster to process them.
dt << Recode Column(
dt:result,
{Map Value(
_rcOrig,
{"FailOnHighRework", "aRework",
"FailOnLowRework", "aRework"},
Unmatched( _rcNow )
)},
Update Properties( 1 ),
Target Column( :result )
);
//Sorting the table using the result column after the recode, so all of the rework rows are at the start of the table
SortColumn = "result";
dt << Sort( By( :result ), Replace Table, Order( Ascending ), Suppress formula evaluation( 1 ) );
//now run the row-by-row script
dt << begin data update;
for each row(
If( :result == "aRework",
xRow = Row();
xPartID=:PartID[Row()];
xLot=:lot[Row()];
xDate=:date_created[Row()];
dt <<SELECT where=""></SELECT>我正在使用 JMP 16.2.0 (570548)。
