大家好，
我擅長使用簡單回歸模型的區間，例如：置信區間（預測未來樣本的平均值）和預測區間（預測所有未來的觀察結果 - 單個 pcs）
但是使用 DOE 多元回歸模型和預測區間時的一個問題
例如，我有一個由 DOE 3 因素構建的模型。我所做的是每次運行，我重複構建 10 個樣本並使用它們的平均值放入 DOE 表（它們正態分佈，標準偏差為 0.3）
結果，帶有紅色線條區域的圖表顯示了每個預測響應值的置信區間=> 預測樣本平均值。 我得到它。
但是當我想要預測間隔時。 範圍 對於我將來的每一次觀察。 我在兩個選項之間有點困惑。
- OP1：對於未來的每一次觀察，都將在以下範圍內：置信區間 + RMSE
- OP2：對於未來的每一次觀察，都將在以下範圍內：置信區間 + RMSE + 0.3 （測試期間與重複的標準偏差。
哪一個是正確的？
我的重複數據是否需要我在未來的預測中添加更多變化，因為我一開始傾向於使用重複來消除測試中的噪音？
JMP 中是否有任何函數可以幫助我自動計算此預測區間？
謝謝大家的幫助
