大家好，
我擅长使用简单回归模型的区间，例如：置信区间（预测未来样本的平均值）和预测区间（预测所有未来的观察结果 - 单个 pcs）
但是使用 DOE 多元回归模型和预测区间时的一个问题
例如，我有一个由 DOE 3 因素构建的模型。我所做的是每次运行，我重复构建 10 个样本并使用它们的平均值放入 DOE 表（它们正态分布，标准偏差为 0.3）
结果，带有红色线条区域的图表显示了每个预测响应值的置信区间=> 预测样本平均值。 我得到它。
但是当我想要预测间隔时。 范围 对于我将来的每一次观察。 我在两个选项之间有点困惑。
- OP1：对于未来的每一次观察，都将在以下范围内：置信区间 + RMSE
- OP2：对于未来的每一次观察，都将在以下范围内：置信区间 + RMSE + 0.3 （测试期间与重复的标准偏差。
哪一个是正确的？
我的重复数据是否需要我在未来的预测中添加更多变化，因为我一开始倾向于使用重复来消除测试中的噪音？
JMP 中是否有任何函数可以帮助我自动计算此预测区间？
谢谢大家的帮助
