Hallo alle,
Ich bin gut mit der Verwendung von Intervallen einfacher Regressionsmodelle wie: Konfidenzintervalle (um den Mittelwert zukünftiger Stichproben vorherzusagen) & Vorhersageintervall (Prognose aller zukünftigen Beobachtungen - einzelne PCs)
Aber eine Frage bei der Arbeit mit DOE-multiplem Regressionsmodell & Vorhersageintervall
Zum Beispiel habe ich ein Modell, wenn es von DOE 3 Faktoren erstellt wird.Was ich getan habe, ist für jeden Lauf, ich wiederhole es, indem ich 10 Proben baue und den Mittelwert von ihnen verwende, um sie in die DOE-Tabelle einzufügen (Sie sind normal verteilt mit einer Standardabweichung von 0,3)
Mit dem Ergebnis zeigt mir das Diagramm mit der roten Linie die Konfidenzintervalle in jedem vorhergesagten Antwortwert => vorhergesagter Mittelwert der Stichproben. Ich verstehe es.
Aber wenn ich die Vorhersageintervalle haben möchte. Reichweite Für jede einzelne Beobachtung, die ich in Zukunft haben werde. Ich bin ein bisschen verwirrt zwischen 2 Optionen.
- OP1: Denn jede einzelne Beobachtung in der Zukunft liegt im Bereich von: Konfidenzintervall + RMSE
- OP2: Denn jede einzelne Beobachtung in der Zukunft liegt im Bereich von: Konfidenzintervall + RMSE + 0,3 (Standardabweichung von Wiederholung während des Tests.
Was ist richtig?
Müssen meine Wiederholungsdaten mehr Variationen in die Zukunftsvorhersage einfügen, weil ich dazu neige, zunächst Wiederholungen zu verwenden, um Rauschen aus meinem Test zu entfernen?
Gibt es eine Funktion in JMP, die mir hilft, dieses Vorhersageintervall automatisch zu berechnen?
Vielen Dank für die Hilfe
