Salut tout le monde,
Je suis bon avec l'utilisation d'intervalles de modèles de régression simples comme : les intervalles de confiance (pour prédire la moyenne des échantillons futurs) et l'intervalle de prédiction (Prédire toutes les observations futures - pcs uniques)
Mais une question lorsque vous travaillez avec le modèle de régression multiple DOE et l'intervalle de prédiction
Par exemple, j'ai un modèle lorsqu'il est construit par DOE 3 facteurs.Qu'est-ce que j'ai fait, c'est pour chaque exécution, je répète en construisant 10 échantillons et en utilisant la moyenne d'entre eux pour mettre dans la table DOE (ils sont normalement distribués avec un écart type de 0,3)
Avec le résultat, le graphique avec la ligne rouge me montre les intervalles de confiance dans chaque valeur de réponse prédite => prédire la moyenne des échantillons. Je comprends.
Mais quand je veux avoir les intervalles de prédiction. Portée Pour chaque observation que j'aurai à l'avenir. J'hésite un peu entre 2 options.
- OP1 : Car chaque observation à l'avenir sera de l'ordre de : intervalle de confiance + RMSE
- OP2 : Car chaque observation à l'avenir sera de l'ordre de : intervalle de confiance + RMSE + 0,3 (écart type par rapport à la répétition pendant le test.
Laquelle est correcte?
Est-ce que mes données de répétition m'obligent à ajouter plus de variation dans la prédiction future parce que j'ai tendance à utiliser la répétition pour supprimer le bruit de mon test au début ?
Existe-t-il une fonction dans JMP qui m'aide à calculer automatiquement cet intervalle de prédiction ?
Merci à tous pour votre aide
