Hola
Preguntas para Boosted Trees bajo la plataforma de Modelado Predictivo:
1- ¿Qué representa matemáticamente una "estimación" en el extremo partido? ¿Es un cambio esperado en la respuesta por unidad de cambio en el parámetro (es decir, sensibilidad)?
2- Suponiendo, por ejemplo, 200 capas del modelo de árboles potenciados, ¿el modelo final predicho es igual a la 200, es decir, el modelo de las últimas capas o un promedio de los 200 modelos? No estoy muy seguro de cuál, como árbol potenciado, aprende de los residuos del anterior... así que me inclino a pensar que tal vez sea el último modelo, pero los métodos de conjunto son métodos agregados (contraargumento).
3- ¿Existe un método práctico para estimar los intervalos de confianza en un modelo de árbol potenciado? ¿Quizás obtener el resultado de cada capa para luego crear una distribución?
Agradezco el apoyo. Gracias.
