こんにちは
予測モデリング プラットフォームでのブースト ツリーに関する質問:
1-「推定値」は分割端で数学的に何を表しますか? パラメータの単位変化あたりの応答の予想変化ですか (つまり、感度) ?
2- たとえば 200 レイヤーのブースト ツリー モデルを仮定すると、最終的に予測されるモデルは 200 番目、つまり最後のレイヤーのモデルと等しいか、それとも 200 モデルすべての平均ですか? ブースティングされたツリーとしてどれが前のものからの残差から学習するかはよくわかりません..したがって、おそらくそれが最後のモデルであると考える傾向がありますが、アンサンブルメソッドは誇張されたメソッドです(反論)。
3-ブーストツリーモデルで信頼区間を推定する実用的な方法はありますか? おそらく、各レイヤーの結果を取得してから分布を作成しますか?
サポートに感謝します。ありがとう。
