(제발 메모 이전에 사용 가능했던 원본 버전의 스크립트에서 문제가 발견되었습니다. 2014년 10월 9일 . 샘플 크기가 30보다 클 때 발생하는 문제가 수정되었으며 버전이 업데이트되었습니다. 사용 가능한 임계값 테이블은 표본 크기 30에만 적용되므로 표본 크기 30에 대한 임계값은 30보다 큰 모든 표본 크기에 사용됩니다.)
(제발 메모 이전에 사용 가능한 스크립트 버전에서 또 다른 문제가 발견되었습니다. 2017년 11월 25일 . 딕슨 계산을 위한 경우를 건너뛰어서 문제가 발생함 큐 단일 상위 특이치에 대한 통계 R10 . 이 문제를 식별하고 우리에게 알려준 Julie Grender에게 감사드립니다.)
(제발 메모 이전에 사용 가능한 스크립트 버전에서 다른 문제가 발견되었습니다. 2022년 9월 19일 . Dixon 라벨링을 잘못하여 발생한 문제 큐 단일 상위 특이치에 대한 통계 R10 중요한 분위수 값 중 하나에 소수점이 누락되어 있습니다. 이 문제를 식별하고 주의를 환기시킨 사용자 Anne Siekhaus에게 감사드립니다. 특이치를 식별하기 위한 제안도 추가되었습니다. 이제 확장된 보고서에 데이터 값과 행 번호가 제공됩니다.)
이 스크립트는 Dixon의 이상치 테스트를 구현합니다. 선택한 테스트가 배포 플랫폼에 추가됩니다. 이 테스트의 목적은 다음과 같습니다. 작은 샘플 데이터의 N 30이 넘지 않습니다. 이 테스트는 ~ 아니다 동일한 데이터 샘플에 대해 반복적으로 또는 반복적으로 사용되도록 고안되었습니다.
이상값이 포함된 것으로 의심되는 데이터 열이 있는 데이터 테이블을 열기만 하면 됩니다. (테스트를 적용하기 전에 배포 플랫폼을 사용하여 데이터를 검사하는 것이 좋습니다. 의심되는 특이치의 존재와 특성에 따라 Dixon 테스트를 적절하게 선택할 수 있습니다.) 데이터 열을 선택하고 Y, 데이터를 클릭합니다. 적절한 테스트와 원하는 유의 수준을 선택합니다.
딸깍 하는 소리 좋아요 .
Q0은 통계의 임계값입니다. 임계값보다 큰 표본 통계량 Q는 유의미합니다. 극단적인 특이치(낮음 또는 높음)에 대한 테스트는 0.05 수준에서 유의미하지 않았습니다.
이 경우에는 다른 테스트(단일 낮은 특이치)가 중요합니다.
참고자료
(1) RB 딘과 WJ 딕슨(1951) 적은 수의 관찰에 대한 단순화된 통계 . **호출 장치**. 화학, 1951, 23(4), 636-638.
(2) 바넷 V.와 T. 루이스 (1994) 통계 데이터의 이상치(3판) , 뉴욕: John Wiley & Sons.
안녕하세요 마크님,
향후 버전에서 이 스크립트를 JMP에 통합할 계획이 있나요?
@얀 , 이상값은 정규 분위수 도표에서 식별됩니다. 플롯의 마커와 직접 상호 작용하여 관측값(기본적으로 행 번호)을 식별하거나 선택할 수 있습니다.
제외된 관측값과 누락된 관측값을 생략하고 나머지 데이터를 정렬한 후 계산에서 원래 행이 손실됩니다. 이상치의 신원은 이제 추적 및 보고됩니다. 제안해 주셔서 감사합니다.
안녕,
스크립트에 오류가 있는지 또는 제가 잘못하고 있는 것이 있는지 확인해 주시겠습니까?
n=5 샘플을 테스트할 때 "단일 상위 이상값(r10)"을 선택할 수 있으며 이 테스트에 대한 결과가 올바르게 보고됩니다. 그러나 "단일 하한 이상치(r10)"를 선택하면 대신 "단일 하한 이상치(r11)"에 대한 결과가 보고됩니다. 이것은 단지 오타입니까, 아니면 실제로 내가 선택한 테스트와 다른 테스트에 대해 결과가 보고된 것입니까?
감사와 안부를 전합니다
앤
220행의 마지막 항목은 341이지만 0.341이어야 합니다.
Dixon은 보간법의 정확성에 대해 낙관했으며, 따라서 그가 발표한 임계 값이 두 번째 유효 숫자에서 잘못될 수 있습니다. 이 스크립트에 사용된 값 중 최악은 r21에 대한 n=9 alpha=0.01 임계 값으로, 대규모 시뮬레이션에서 볼 수 있듯이 0.776 대신 0.756이어야 합니다. http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809
이는 더 큰 n에 대해 n=30에 대한 임계값을 사용하기 때문에 n>30에 대해 매우 제대로 보정되지 않습니다.n <= 30,000에 대한 임계값은 15년 전에 발표되었습니다.
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809 n<=100인 경우
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/673 n<=1,000의 경우
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/681 n<=30,000의 경우
안녕하세요, 스크립트 주셔서 감사합니다.
실제로 이상값으로 간주된 값을 출력에 포함하는 것도 도움이 될 것입니다.
(또는 최소한 그것이 가장 낮은 값인지 아니면 가장 높은 값인지 표시를 제공하십시오).
