Applicazione del risultato funzionale della PCA ai nuovi dati funzionali osservatiHo curve funzionali da id 1 a id 80. Ho potuto ottenere il risultato dell'analisi PCA funzionale da JMP Functional Data Explorer. Ora, voglio ottenere i punteggi fPCA corrispondenti per le nuove curve osservate, diciamo id 81. Come posso fare questo?
Ri: Applicazione del risultato funzionale della PCA ai nuovi dati funzionali osservatiÈ possibile, ma ci sono alcuni passaggi.
- Conserva i dati della funzione originale (curve da 1 a 80).
- Salva uno script per l'analisi originale. Potresti voler rimuovere i modelli non necessari e mantenere solo quello per gli FPC che desideri utilizzare in futuro.
- Crea una colonna di convalida e riempila con 0 per le righe con le funzioni originali.
- Aggiungi righe con la nuova funzione (curva 81) e assegna Validazione di 1.
- Eseguire lo script utilizzato per adattarsi al modello funzionale originale, ma assicurarsi che la colonna dei dati di convalida venga eseguita nel ruolo di analisi di convalida. FDE dovrà adattare nuovamente il modello ai dati di addestramento, ma poi segnerà simultaneamente le righe nel set di convalida.
- Salva i riepiloghi per estrarre gli FPC.
Ri: Applicazione del risultato funzionale della PCA ai nuovi dati funzionali osservatiIl modo corrente per farlo è creare una colonna di convalida (se non ne hai già una) in modo che le nuove osservazioni siano considerate dati di convalida. Quando riavvii FDE, i modelli verranno riadattati al set di dati di addestramento originale che contiene le righe di convalida.
I punteggi FPC verranno calcolati per i dati di convalida e puoi salvare i riepiloghi per inserirli in una tabella di dati.
