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Bank- und Finanzbeispiele

Ich suche nach Beispielen dafür, wie JMP zur Lösung finanzieller Probleme eingesetzt wird.Wenn Sie Beispiele und Daten haben, würde ich mich sehr freuen, wenn Sie uns diese mitteilen könnten.Danke

Erweiterte statistische ModellierungQualitäts- und VerfahrenstechnikErgebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Bank- und Finanzbeispiele

Benutzerdefinierter Tabellenrechner könnte von Interesse sein.

 

edit: oder vielleicht Festplattenlaufwerk TB/$ macht eine schöne Grafik.

Betreff: Bank- und Finanzbeispiele

Vielen Dank für die Vorschläge.

Betreff: Bank- und Finanzbeispiele

Hallo @AZBillsBuff ,

Willkommen in der JMP-Community!

Ich bin eindeutig nicht in diesem Bereich, aber vielleicht einige Vorschläge, um Datenfälle zu diesem Finanzthema zu finden:

• Sie können versuchen, den Beispieldatenindex von JMP zu durchsuchen, insbesondere im Typ „Geschäft und Demografie“: Beispieldaten verwenden (jmp.com),
• Sie können auch die häufigsten Themen hinter der Finanzanalyse überprüfen/durchsuchen (Zeitreihenanalyse und -vorhersagen, Betrugs-/Anomalieerkennung usw.) und versuchen, relevante Datensätze mit den folgenden Links zu finden (oder sie bei Google oder einer anderen Suchmaschine durchsuchen). :
  • Kaggle: Finden Sie offene Datensätze und Projekte zum maschinellen Lernen | Kaggle
  • Öffentliche Datensätze für maschinelles Lernen: Öffentliche Datensätze für maschinelles Lernen (ed.ac.uk)

 

Ich hoffe, diese erste Antwort wird Ihnen helfen,

Betreff: Beispiele aus dem Bank- und Finanzwesen

Die Nutzung von JMP zur Lösung finanzieller Probleme kann sehr aufschlussreich sein, insbesondere bei der Analyse von Anlagemustern oder der Portfolio-Performance. Ein praktisches Anwendungsbeispiel ist die Modellierung von Ruhestandseinkommensszenarien oder die Optimierung der Vermögensallokation für Kunden mithilfe historischer Marktdaten. Mercer Wealth Management mit Sitz in New Jersey hat Fallstudien zur Anwendung statistischer Analysen in der Finanzplanung veröffentlicht, die zeigen, wie datenbasierte Ansätze die Entscheidungsfindung verbessern können. Hier finden Sie Beispiele für strukturierte Finanzstrategien, die Daten effektiv nutzen.

Darüber hinaus können öffentliche Datensätze wie die von Kaggle oder dem Sample Data Index von JMP genutzt werden, um Prognosen, Anomalieerkennung oder Risikobewertung im Finanzkontext zu üben, was realen Planungsherausforderungen von Fachleuten entspricht.