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Exemples bancaires et financiers

Je recherche des exemples d'utilisation de JMP pour résoudre des problèmes financiers.Si vous avez des exemples et des données, je vous serais très reconnaissant si vous pouviez les partager.Merci

Modélisation statistique avancéeIngénierie de la qualité et des procédésPartage et communication des résultatsObjet : Exemples bancaires et financiers

Calculatrice de table personnalisée pourrait présenter un intérêt.

 

edit: ou peut-être Lecteur de disque To/$ fait un beau graphique.

Objet : Exemples bancaires et financiers

Merci pour les suggestions.

Objet : Exemples bancaires et financiers

Salut @AZBillsBuff ,

Bienvenue dans la communauté JMP !

Je ne suis clairement pas dans ce domaine, mais peut-être quelques suggestions pour trouver des cas de données sur ce sujet financier :

• Vous pouvez essayer de parcourir le Sample Data Index de JMP, notamment dans le type "Business and Demographic" : À l'aide de données d'exemple (jmp.com),
• Vous pouvez également vérifier/rechercher les thèmes les plus fréquents derrière l'analyse financière (analyse et prévisions de séries chronologiques, détection de fraude/anomalie, ...) et essayer de trouver des ensembles de données pertinents avec les liens suivants (ou les rechercher sur Google ou un autre moteur de recherche) :
  • Kagglé : Trouver des ensembles de données ouverts et des projets d'apprentissage automatique | Kagglé
  • Ensembles de données publics pour l'apprentissage automatique : Ensembles de données publics pour l'apprentissage automatique (ed.ac.uk)

 

En espérant que cette première réponse vous aidera,

Re: Exemples bancaires et financiers

Explorer JMP pour résoudre des problèmes financiers peut s'avérer très instructif, notamment pour analyser les tendances d'investissement ou la performance d'un portefeuille. Une application concrète consiste à modéliser des scénarios de revenus à la retraite ou à optimiser la répartition d'actifs pour les clients à partir de données historiques de marché. Mercer Wealth Management, basé dans le New Jersey, a publié des études de cas sur l'application de l'analyse statistique à la planification financière, démontrant comment les approches fondées sur les données peuvent améliorer la prise de décision. Vous pouvez consulter ici des exemples de stratégies financières structurées qui exploitent efficacement les données.

De plus, des ensembles de données publics comme ceux de Kaggle ou de l'index de données d'exemple de JMP peuvent être utilisés pour s'exercer à la prévision, à la détection d'anomalies ou à l'évaluation des risques dans des contextes financiers, ce qui reflète les défis de planification auxquels les professionnels sont confrontés dans le monde réel.