这是参考 TS Case 00026451在“Fit Model”平台中，我认为它会很棒，如果在更新或将来的版本中，可以添加各种样条变换（包括自然三次、bspline 或 pspline 以及能够选择结的位置） . 有时我需要使用 SAS 中需要 GLIMMIX 或 NLMIXED 的随机效应（即 ZINB、Hurdle、ZIP ...）进行一些非线性计数数据建模，但如果能够拥有JMP 中的“拟合模型”平台同样具有相同的灵活性。 此外，如果可以输出起始参数，那也会有帮助。 由于处理的速度，它可以作为 NLMIXED 和 GLIMMIX 结果的检查。
高级统计建模
