以下问题是在 P&G 的内部 JMP 用户社区页面上提出的。 传递到这个论坛：
我有两个要根据时间戳加入的表。 但是，由于数据源的原因，它们的时间不同。 我能在 JMP 中找到的唯一选项是完全匹配。 JMP 中是否有使用最近连接的选项，类似于 pandas join 或 Excel Vlookup 的工作方式？
P&G JMP 用户社区试图给出一些答案。 有比我们尝试推荐的更好的解决方案吗？
答案#1：
将 Excel 中的两个表作为单独的工作表删除，将 vlookup 列添加到 sheet1 引用 sheet2，然后移植回 JMP 以进行连接？ 我没有在 JMP 中看到最接近的匹配功能，但如果它存在我会很感兴趣......
答案#2：
“最近连接”的定义不一致。 我对 VLOOKUP 的记忆（除非它已更改）是从数据表 X 中获取时间 X，并将其与数据表 Y 中的最近时间 Y 匹配，使得 X<=Y（或者它是 Y<=X），有时可能是很长的间隔，尤其是在数据表 X 或数据表 Y 中以不规则的时间间隔收集数据时。 不规则间隔的可能性确实会使这样的连接复杂化。
不幸的是，JMP 中没有快速的方法，但您可以尝试一些方法。
我之前尝试过的一种方法是将样条曲线拟合到感兴趣的关键测量值（X 变量 = 时间），然后保存预测公式并将其传输到另一个表。 如果做得正确，这基本上会插入关键测量值并将它们匹配起来。
另一种选择是进行全连接（时间戳不匹配），然后创建一个公式列来检查数据表 X 中的时间是否丢失；如果是，则使用数据表 Y 中的时间，否则使用数据表 X 中的时间。然后对这个新的时间列进行排序。 然后为每个感兴趣的关键测量创建公式。 在这些公式中，检查是否缺少关键测量。 如果它没有丢失，则将关键测量值带过来，否则，使用 Lag 函数（公式编辑器中的行函数组）针对您命名这个新公式列的任何内容，以降低一行以上的观察结果。
答案#3：
在许多情况下，您可以在加入前以相同的方式对两个时间戳进行分箱（例如，按秒、10 秒、1 分钟...分箱数据）来创建最接近的匹配。 只要时间戳不是“太不同”并且您可以接受一些数据聚合，这非常有效。
Binning 是 JMP 中的列函数
原提问者的跟进：
感谢您的建议。 我很可能会在 JMP 之外进行加入，然后在合并后进行分析。
不确定有多少其他人遇到此问题，但这可能是一个建议传递给 JMP，以便将此功能内置到连接对话框中，而不是在它之外执行其他步骤。
@mjoner , 在公式标题的右键单击选项内有一个快速公式的解决方法。这将允许日期和时间四舍五入到最接近的分秒五秒。我知道这不像模糊匹配那样方便，但它是另一种选择。我会确保开发人员知道
