Esta es probablemente una pregunta simple, pero soy nuevo y estoy aprendiendo, ¡así que trabaje conmigo! He ejecutado una regresión logística nominal en JMP pro. Mis datos eran brotes binarios (y=1/no=0) y 3 tipos de árboles (A, B, C). Ahora miro el resultado y me pregunto qué es necesario para confirmar que la relación entre el tipo de árbol y el rebrote es significativa. ¿Es la "prueba del modelo completo", las "estimaciones de parámetros" o la "prueba de la razón de verosimilitud del efecto"? Además, ¿por qué las "estimaciones de parámetros" solo tienen 2 de mis tipos de árbol y han agregado algo llamado "Interceptar"?
¡Gracias de antemano por cualquier y toda ayuda!
