명목 로지스틱 회귀 출력에 대한 질문이것은 아마도 간단한 질문일 수 있지만 저는 새롭고 배우기 때문에 저와 함께 작업해 주세요! JMP pro에서 명목 로지스틱 회귀를 실행했습니다. 내 데이터는 바이너리 resprout(y=1 / no=0)과 3가지 트리 유형(A, B, C)이었습니다. 나는 이제 출력을 보고 나무 유형과 다시 돋아나는 관계가 중요한지 확인하는 데 무엇이 필요한지 궁금합니다. "전체 모형 검정", "모수 추정치" 또는 "효과 가능성 비율 검정"입니까? 또한 "매개변수 추정값"에 내 트리 유형이 2개만 있고 "절단"이라는 항목이 추가된 이유는 무엇입니까?
모든 도움에 미리 감사드립니다!
해석학
