名義ロジスティック回帰の出力に関する質問これはおそらく簡単な質問ですが、私は新しく学習しているので、一緒に働いてください! JMP pro で名義ロジスティック回帰を実行しました。 私のデータはバイナリ resprout (y=1 / no=0) と 3 つのツリー タイプ (A、B、C) でした。 私は今、出力を見て、木の種類と再芽の関係が重要であることを確認するために何が必要かを考えています. それは「全モデル検定」ですか、それとも「パラメータ推定値」ですか、それとも「効果尤度比検定」ですか? また、「パラメータ推定値」にツリー タイプが 2 つしかなく、「インターセプト」と呼ばれるものが追加されているのはなぜですか?
事前にすべての助けに感謝します!
分析
