Questa è probabilmente una domanda semplice, ma sono nuovo e sto imparando, quindi per favore lavora con me! Ho eseguito una regressione logistica nominale in JMP pro. I miei dati erano il resprout binario (y=1 / no=0) e 3 tipi di albero (A, B, C). Ora sto guardando l'output e mi chiedo cosa sia necessario per confermare che la relazione tra il tipo di albero e il resprouting è significativa. È il "test del modello intero", le "stime dei parametri" o il "test del rapporto di verosimiglianza degli effetti?" Inoltre, perché "Stime dei parametri" ha solo 2 dei miei tipi di albero e ha aggiunto qualcosa chiamato "Intercetta?"
Grazie in anticipo per qualsiasi aiuto!
