Dies ist wahrscheinlich eine einfache Frage, aber ich bin neu und lerne, also arbeiten Sie bitte mit mir! Ich habe eine nominelle logistische Regression in JMP Pro durchgeführt. Meine Daten waren binärer Resprout (y=1 / no=0) und 3 Baumtypen (A, B, C). Ich schaue mir jetzt die Ausgabe an und frage mich, was notwendig ist, um zu bestätigen, dass die Beziehung zwischen Baumtyp und Neuaustrieb signifikant ist. Handelt es sich um den „Whole model test“, die „Parameterschätzungen“ oder den „Effect Likelihood Ratio Test“? Warum haben die "Parameterschätzungen" nur 2 meiner Baumtypen und haben etwas namens "Intercept" hinzugefügt?
Vielen Dank im Voraus für jede und jede Hilfe!
