C'est probablement une question simple mais je suis nouveau et j'apprends alors s'il vous plaît travaillez avec moi ! J'ai exécuté une régression logistique nominale dans JMP pro. Mes données étaient des resprout binaires (y=1 / no=0) et 3 types d'arbres (A, B, C). Je regarde maintenant la sortie et je me demande ce qui est nécessaire pour confirmer que la relation entre le type d'arbre et la repousse est significative. S'agit-il du "Test du modèle entier", des "Estimations des paramètres" ou du "Test du rapport de vraisemblance des effets ?" De plus, pourquoi les "estimations de paramètres" n'ont-elles que 2 de mes types d'arbres et ont-elles ajouté quelque chose appelé "Intercepter?"
Merci d'avance pour toute aide!
