Neu bei Stats: Welche Tests und wie in JMP?Hallo JMP-Community,
Ich bin relativ neu in der Statistik und versuche, einen Datensatz auf JMP zu analysieren. Hätte ein paar Fragen.
Die Daten:
- Ein gemessener Patientenwert
- ~6 Gleichungen, die darauf abzielen, den gemessenen Patientenwert zu schätzen
- Demographie der Patienten
Das Ziel:
- Bestimmen Sie Korrelationen/Leistung zwischen Schätzungen und Messungen
- Bestimmen Sie, wie viel Variation von einer Schätzung zur nächsten besteht
- Bestimmen Sie, welche Schätzgleichung für bestimmte Patientengruppen/Demografien am besten geeignet ist (z. B. ältere Patienten vs. jüngere Patienten, unterschiedliche Komorbiditäten, unterschiedlicher BMI)
Meine Fragen:
- Welche Tests würden Sie für jedes dieser Ziele empfehlen?
- Ich dachte daran, nur y nach x zu machen, um Korrelationen zu bestimmen. Würde ich einfach y nach x und dann nach demografischen Daten vorgehen, um die Leistung in Abhängigkeit von bestimmten Merkmalen zu bestimmen?
- Was ist der beste Weg, um zu bestimmen, wie viel Variation von einer Schätzung zur nächsten für jede Person besteht?
Danke, und lassen Sie mich wissen, wenn Sie irgendwelche anderen Ideen für dieses und/oder Fragen haben.
Ben
AnalytikDatentabelleMac OSBetreff: Neu bei Stats: Welche Tests und wie in JMP?Soweit ich das beurteilen kann, gibt es einige statistische Konzepte / Techniken, die für dieses Problem zu verstehen sind. Aber es gibt auch Dinge, die mir nicht klar sind. Hier sind einige Gedanken.
- Ich erkenne, dass Sie ein Vorhersageproblem in der Hand haben, dh Sie möchten den gemessenen Patientenwert (Y) vorhersagen.
- Sie haben 6 Gleichungen erwähnt. Sie haben "Prädiktoren" nicht erwähnt. „Prädiktor“ ist ein Jargon für X, der für die Vorhersage von Y verwendet wird. Sie können mehr als ein X haben. Ich denke also, dass jede Gleichung in Ihrem Fall eine Formel aus einem oder mehreren X ist.
- Die Art Ihres Y leitet Sie in eine Richtung statt in eine andere. Wenn Ihr Y kontinuierlich ist, z. B. Maßnahmen wie das Gewicht, suchen Sie nach Regressionswerkzeugen wie der Methode der kleinsten Quadrate. Wenn Ihr Y binär ist, z. B. gut/schlecht, suchen Sie nach Tools wie der logistischen Regression. In JMP können einige Stellen automatisch angeben, in welche Richtung es gehen soll, z. B. „Y an X anpassen“ oder „Verallgemeinerte Regression“, sodass Sie sich nicht allzu viele Gedanken über den Typ von Y machen müssen. An anderen Stellen müssen Sie herausfinden, welche Plattformen welche Art von Y unterstützen.
- Ihre Gleichungen weisen Sie auch in eine Richtung statt in eine andere. Es hängt davon ab, ob Ihre Gleichung in Parametern linear ist oder nicht. Dann verzweigt sich Ihr Weg entweder in lineare Modelle oder in nichtlineare Modelle.
- Nachdem Sie den Modelltyp bestimmt haben, den Sie auf Ihre Daten anwenden können, und das Modell angepasst haben, müssen Sie beurteilen, ob das Modell angemessen genug ist und ob es Verstöße gegen Annahmen gibt. Suchen Sie nach Themen im Zusammenhang mit der Modelldiagnose.
- Unter der Annahme, dass sich das Modell gut verhält und Sie sich entscheiden, verschiedene Modelle (Gleichungen) zu vergleichen, gibt es ein sogenanntes „Modellauswahlkriterium“, mit dem Sie die Leistung zwischen den Modellen bewerten können. Es gibt ganz andere Kriterien: R-Quadrat für Regression, Informationskriterium für viele andere Situationen. Oder verwenden Sie, wie Sie bereits erwähnt haben, die Korrelation zwischen dem Gemessenen und dem Geschätzten, um es zu bestimmen. Ich glaube, dass dies den formalen Methoden, die ich erwähnt habe, sehr nahe kommt.
- Deine zweite Frage verstehe ich nicht. Was ist insbesondere Ihre Definition von „Variation von einer Schätzung zur nächsten“?
- Für Ihre letzte Frage denke ich, dass Sie das Modell nach Gruppen anpassen müssen. Vergleichen Sie dann ihre Leistung Gruppe für Gruppe. Aber falls Ihre 6 Gleichungen demografische Daten als Prädiktoren haben, dann haben Sie wahrscheinlich ein Variablenauswahlproblem oder ein Signifikanztestproblem. Ich kann es nicht mit Sicherheit sagen, ohne mehr über Ihre Gleichungen und Daten zu wissen.
