混合効果モデルの適合モデルから「平均信頼区間」の式を取得こんにちは、みんな、
標準最小二乗法によって設計された実験の結果にモデル (固定効果モデル) を適合させるとき、予測式を列としてデータ テーブルに保存するだけでなく、平均信頼限界式も保存する機会があります。 ただし、混合効果モデル (REML) を当てはめた場合、平均信頼区間はデータ テーブルに保存できましたが、式は保存できませんでした。
ランダム効果モデルの場合に使用される式を知っている人はいますか? それはどのように理にかなっていますか平均信頼区間は計算して保存できますが、式自体は利用できませんか?
一番、
ティナ
Re: 混合効果モデルの適合モデルから「平均信頼区間」の式を取得するこんにちは、みんな、
この質問に更新があるかどうかは誰にもわかりませんか? Fit Model プラットフォーム (JMP Pro バージョン 16.1.0) でランダム効果を使用すると、Std Error Pred Formula を保存できることがわかりました。 この公式を使って (Indiv) Confidence Interval Formula を計算できないかと考えました。 ただし、1.96*Std Error Pred Formula を予測に追加するだけでは、信頼区間よりも狭くなります。
一番、
アンジャ
Re: 混合効果モデルの適合モデルから「平均信頼区間」の式を取得するおそらく単純な答えは、「複雑すぎて公式に当てはめられない」ということです。
...または、マニュアルに記載されている内容を使用できます。
https://www.jmp.com/support/help/14/restricted-maximum-likelihood-reml-model.shtml#739871
信頼限界の計算に使用される方法は、[モデルの適合] 起動ウィンドウで [無制限の分散成分] を選択したかどうかによって異なります。 デフォルトでは、無制限の分散成分が選択されていることに注意してください。
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Unbounded Variance Components が選択されている場合、Wald ベースの信頼区間が計算されます。 これらは漸近的に有効ですが、小さなサンプルでは信頼できない可能性があることに注意してください。 |
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Unbounded Variance Components が選択されていない場合、つまりパラメーターの下限制約がゼロであることを意味し、サタースウェイト近似が使用されます (サタースウェイト 1946年）。 |
REML 法では、固定効果の標準誤差は、分散成分の推定値を使用して推定されます。 ただし、これらの推定値のばらつきが考慮されていない場合、標準誤差は過小評価されます。 変動性の増加を説明するために、固定効果の共分散行列は、Kackar-Harville 補正 (Kackar および Harville) を使用して調整されます。
1984年ケンワードとロジャー
1997年）。 固定効果の共分散行列を含むすべての計算で、この補正が使用されます。 これらには、最小二乗平均、固定効果検定、信頼区間、および予測分散が含まれます。 統計の詳細については、
Kacker-Harville 補正.
Norm KHC は、Kackar-Harville 補正の Frobenius (行列) ノルムです。 設計のバランスがかなり取れている場合、Norm KHC は小さくなる傾向があります。
