變異數分量分析的標準差信賴區間上限請考慮將標準差的置信區間上限加到擬合模型平台中的變異數分量分析輸出。ICH Q14 中的指南包含與測定驗證期間中間精度的上 95% 信賴區間相關的接受標準。
目前，計算變異數、變異數的 95% CI 和標準差（點估計）。VCA 的變異數在 JMP 之外用於手動計算中間精度值（標準差的 CI 上限）。
基礎資料分析與建模預測建模和機器學習回覆：變異數分量分析的標準差置信區間上限是的！ 謝謝@薩姆加德納這個實驗就是我所描述的。目前，擬合模型平台中正在使用部分因子設計（從您的範例中），儀器、分析師和樣品準備將設定為隨機因子以完成 VCA。展望未來，確定適當的準備和重複次數以獲得所需的總變異性將是理想的:)
回覆：變異數分量分析的標準差置信區間上限@米歇爾_里奇謝謝你的這個想法。我參與了 USP <1220> 的編寫，其中包含與 ICH Q14 相同的想法，所以我認為我理解這種需求。我認為我們應該嘗試解決這種問題，這是一個例子：
透過改變以下參數進行實驗
- 儀器：儀器 1、儀器 2、儀器 3
- 分析師：分析師1、分析師2、分析師3
- 樣品準備：準備 1、準備 2、準備 3
- 重複測量：重複 1、重複 2、重複 3
儀器和分析員將交叉，樣品準備將嵌套在（儀器 x 分析員）級別中，複製將嵌套在樣品準備中。
估計的總變化是
(s_total)^2 = (s_analyst)^2 + (s_instrument)^2 + (s_instrumentXanalyst)^2 + (s_sampleprep)^2 / n_preps + (s_replicate)^2 / n_reps
請注意，需要指定 n_preps 和 n_reps，理想情況下，該資料可用於確定適當的準備和重複次數，以獲得所需的總變異性。
上述估計還需要有一個相關的置信區間才能使此功能完整。
如果您認為這符合我們應該關注的問題類型，請告訴我。
回覆：變異數分量分析的標準差置信區間上限 - 狀態更改為：正在調查回覆：變異數分量分析的標準差置信區間上限 - 狀態更改為：已確認@米歇爾_里奇- 謝謝你的建議！ 我們已收到您的請求並將予以考慮。
回覆：變異數分量分析的標準差置信區間上限@莎拉-西爾維斯特 @薩姆加德納
這是否已在 JMP 中實施？我們希望用它來評估分析方法驗證期間的精確度。
回覆：變異數分量分析的標準差置信區間上限還沒有@ExactOkapi626 ，但@Michelle_Ricci提供的附加資訊非常有幫助。謝謝！
回覆：變異數成分分析的標準差上限信賴區間 - 狀態變更為：已確認
