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Uso de especificaciones de disolución de puntos de tiempo múltiples con modelos

Tengo una tabla apilada con una columna de Punto de tiempo (X), una columna de Liberación acumulativa (Y) y varias columnas de factores de un DOE. Tenemos diferentes límites de especificación para la liberación en varios puntos de tiempo en la curva de disolución, según lo exige la FDA. En desarrollo, necesito ajustar curvas al dat a, usar modelos para determinar factores significativos y optimizar factores usando funciones de deseabilidad. Puedo encajar curvas con esta mesa, pero yo no puede usar las funciones de deseabilidad porque cada columna solo puede tener un conjunto de especificaciones guardado con ella. Puedo dividir la tabla por Punto de tiempo y crear una nueva tabla, pero eso genera más documentación y trabajo de revisión, según lo exigen nuestras reglas de integridad de datos. Sería bueno si hubiera una forma de tener en cuenta estas especificaciones en Fit Model y FDE.

 

Sugerencias

 

• Permitir que los límites de especificación se establezcan condicionalmente. Esto puede ayudar a resolver el problema de los modelos que no son FDE.

 

• En FDE, permita más de una curva objetivo. Las curvas basadas en la especificación superior, el objetivo y la especificación inferior permitirían exploraciones del espacio variable para cada curva objetivo.

Yo uso JMP Pro 16.2.0

Modelado Estadístico AvanzadoAnálisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosDiseño de experimentosRe: Uso de especificaciones de disolución de puntos de tiempo múltiples con modelos - Estado cambiado a: Reconocido

@Charlie - ¡Gracias por su sugerencia! Hemos capturado su solicitud y la tomaremos en consideración.

Re: Uso de especificaciones de disolución en múltiples puntos de tiempo con modelos

@Charlie, tengo una solución para este problema.

Realice un DOE para cada ejecución, un lote en particular, diferentes columnas serían la disolución en diferentes puntos de tiempo con especificaciones, el conjunto de datos debería verse así:

Realizar un modelo utilizando el modelo de ajuste y utilizar la función de deseabilidad máxima

En este caso, encontrará la mejor combinación de factores que ajustará su curva de disolución al objetivo. ¿Le ayudaría?