回歸問題我有一個隨機完整的塊設計。 我有 2 種治療方法（A 和 B）。 我有 3 塊每種治療（A1、A2、A3 和 B1、B2、B3）。 在每個街區內，我有 15 個地塊。 在這 15 個地塊中，我每次在我的地塊中發現 3 種不同類型的灌木（M、E 和 R）中的一種時都會收集數據。 我需要進行分析，以告訴我治療 A 和 B 的灌木叢 1、2 和/或 3) 的數量是否顯著不同。 我的數據看起來像每個單獨灌木的一行，有一列用於處理（B 或 U），一列用於塊（A1、A2、A3、B1、B2 或 B3），一列用於繪圖＃（1-15） ，以及用於襯套類型（M、E 或 R）的列 任何幫助將不勝感激！ 我是統計新手，所以越詳細越好。
下面是我的數據樣本，但我有 398 個灌木叢：
分析數據表回复：回歸問題如果你不知道回歸模型，你是如何設計這個實驗的？
什麼是塊？ 只是複制嗎？ 什麼是情節？ 似乎 Block 和 Plot 不是因素，而只是為抽樣計劃定義一個網格。 它們是具有不同性質（例如，土壤類型、降雨量）的物理上不同的位置嗎？
回复：回歸問題公平的問題是肯定的。 我對統計數據非常陌生，並且在設計我的實驗時得到了幫助。 是的，塊只是複制。 情節是一個 10 x 10 米的區域，我在其中記錄了 3 種類型的所有灌木。 所以另一種說法是：我有 2 次治療（A 和 B），每種治療重複 3 次（A1、A2、A3、B1、B2、B3），在每個重複中有 15 個單獨的地塊，總共 90 個地塊，在每個地塊中，我將每個灌木記錄為 E、R 或 M。 每行數據為 1 個單叢。
回复：回歸問題似乎 Block 和 Plot 都是採樣的複製品。 它們之間有什麼區別？ 塊是如何形成的？ 情節是如何形成的？ 如何將處理應用於地塊？
