回归问题我有一个随机完整的块设计。 我有 2 种治疗方法（A 和 B）。 我有 3 块每种治疗（A1、A2、A3 和 B1、B2、B3）。 在每个街区内，我有 15 个地块。 在这 15 个地块中，我每次在我的地块中发现 3 种不同类型的灌木（M、E 和 R）中的一种时都会收集数据。 我需要进行分析，以告诉我治疗 A 和 B 的灌木丛 1、2 和/或 3) 的数量是否显着不同。 我的数据看起来像每个单独灌木的一行，有一列用于处理（B 或 U），一列用于块（A1、A2、A3、B1、B2 或 B3），一列用于绘图＃（1-15） ，以及用于衬套类型（M、E 或 R）的列 任何帮助将不胜感激！ 我是统计新手，所以越详细越好。
下面是我的数据样本，但我有 398 个灌木丛：
分析数据表回复：回归问题如果你不知道回归模型，你是如何设计这个实验的？
什么是块？ 只是复制吗？ 什么是情节？ 似乎 Block 和 Plot 不是因素，而只是为抽样计划定义一个网格。 它们是具有不同性质（例如，土壤类型、降雨量）的物理上不同的位置吗？
回复：回归问题公平的问题是肯定的。 我对统计数据非常陌生，并且在设计我的实验时得到了帮助。 是的，块只是复制。 情节是一个 10 x 10 米的区域，我在其中记录了 3 种类型的所有灌木。 所以另一种说法是：我有 2 次治疗（A 和 B），每种治疗重复 3 次（A1、A2、A3、B1、B2、B3），在每个重复中有 15 个单独的地块，总共 90 个地块，在每个地块中，我将每个灌木记录为 E、R 或 M。 每行数据为 1 个单灌木。
回复：回归问题似乎 Block 和 Plot 都是采样的复制品。 它们之间有什么区别？ 块是如何形成的？ 情节是如何形成的？ 如何将处理应用于地块？
