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Utilizzo delle specifiche di dissoluzione in più punti temporali con i modelli

Ho una tabella in pila con una colonna Time Point (X), una colonna Cumulative Release (Y) e diverse colonne di fattori da un DOE. Abbiamo diversi limiti di specifica per il rilascio in vari punti temporali della curva di dissoluzione, come richiesto dalla FDA. In fase di sviluppo, devo adattare le curve al dat a, utilizzare i modelli per determinare i fattori significativi e ottimizzare i fattori utilizzando le funzioni di desiderabilità. Posso adattare le curve con questa tabella, ma I non può utilizzare le funzioni di desiderabilità perché ogni colonna può avere solo un insieme di specifiche salvate con essa. Posso dividere la tabella per Time Point e creare una nuova tabella, ma ciò crea più documentazione e lavoro di revisione, come richiesto dalle nostre regole di integrità dei dati. Sarebbe bello se ci fosse un modo per tenere conto di queste specifiche in Fit Model e FDE.

 

Suggerimenti

 

• Consenti l'impostazione condizionale dei limiti delle specifiche. Questo può aiutare a risolvere il problema per i modelli non FDE.

 

• In FDE, consenti più di una curva target. Le curve basate su specifiche superiori, target e specifiche inferiori consentirebbero l'esplorazione dello spazio variabile per ciascuna curva target.

Uso JMP Pro 16.2.0

Modellazione statistica avanzataAnalisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei datiProgettazione di esperimentiRe: Utilizzo delle specifiche di dissoluzione in più punti temporali con i modelli - Stato modificato in: Riconosciuto

@Charlie - Grazie per il tuo suggerimento! Abbiamo catturato la tua richiesta e la prenderemo in considerazione.

Re: Utilizzo di specifiche di dissoluzione a più punti temporali con i modelli

@Charlie avrei una soluzione alternativa per questo problema

Eseguire un DOE per ogni esecuzione, un lotto particolare, colonne diverse rappresenterebbero la dissoluzione in diversi punti temporali con specifiche, il set di dati dovrebbe apparire così:

Crea un modello utilizzando il modello di adattamento e usa la funzione di massimizzazione della desiderabilità

In questo modo, troverai la migliore combinazione di fattori che ti aiuterà a impostare la curva di dissoluzione in base al target. Ti potrebbe essere utile?