나는 무작위 완전한 블록 디자인을 가지고 있습니다. 나는 2가지 치료법(A와 
을 가지고 있다. 나는 각 치료의 3 블록(A1, A2, A3 및 B1, B2, B3)을 가지고 있습니다. 각 블록 내에는 15개의 플롯이 있습니다. 15개 플롯 내에서 내 플롯에서 3가지 유형의 덤불(M, E 및 R) 중 하나를 찾을 때마다 데이터를 수집했습니다. 처리 A와 B의 부시 1, 2 및/또는 3) 수가 크게 다른지 여부를 알려주는 분석을 실행해야 합니다. 내 데이터는 처리 열(B 또는 U), 블록 열(A1, A2, A3, B1, B2 또는 B3), 플롯 #(1-15) 열이 있는 각 개별 부시에 대한 행처럼 보입니다. 및 부시 유형(M, E 또는 R)에 대한 열입니다. 도움이 되셨다면 정말 감사하겠습니다! 나는 통계의 초보자이므로 세부 사항이 많을수록 좋습니다.
내 데이터 샘플은 아래에 있지만 398개 덤불에 대한 데이터가 있습니다.
