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"by"-인수, group-by + 루프로 맞춤을 사용하는 JSL 이변량 분석(?)

친애하는 커뮤니티,

 

현재 JSL을 사용하여 여러 반복 JMP 루틴을 자동화하려고 합니다. 내 테이블에는 수백 줄의 코드가 포함되어 있고 원하는 형식이 있으며 간단한 이변량 분석에서 JSL에 실패합니다.

예를 들어 단순화된 표를 첨부했습니다. 클릭하면 다음과 같습니다.

• X = :일, Y = :판독값, 기준 = :분류
• => SHIFT Hot 버튼 => Group by :Individuals => SHIFT Hot 버튼 => 각 값 맞추기

편집기에서 복사한 결과 코드는 다음과 같습니다.

Bivariate(
 SendToByGroup( {Is Missing( :Classification )} ),
 Y( :Readout ),
 X( :Days ),
 SendToByGroup(
  {Is Missing( :Classification )},
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind7",
   Fit Each Value( {Line Color( {212, 73, 88} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind22",
   Fit Each Value( {Line Color( {66, 112, 221} )} )
  )
 ),
 SendToByGroup(
  {:Classification == "A"},
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind2",
   Fit Each Value( {Line Color( {212, 73, 88} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind4",
   Fit Each Value( {Line Color( {61, 174, 70} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind5",
   Fit Each Value( {Line Color( {66, 112, 221} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind6",
   Fit Each Value( {Line Color( {204, 121, 41} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind8",
   Fit Each Value( {Line Color( {40, 182, 143} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind9",
   Fit Each Value( {Line Color( {162, 43, 221} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind12",
   Fit Each Value( {Line Color( {196, 189, 43} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind14",
   Fit Each Value( {Line Color( {39, 174, 174} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind15",
   Fit Each Value( {Line Color( {197, 41, 201} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind24",
   Fit Each Value( {Line Color( {142, 176, 40} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind28",
   Fit Each Value( {Line Color( {40, 154, 190} )} )
  )
 ),
 SendToByGroup(
  {:Classification == "B"},
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind1",
   Fit Each Value( {Line Color( {212, 73, 88} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind11",
   Fit Each Value( {Line Color( {61, 174, 70} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind16",
   Fit Each Value( {Line Color( {66, 112, 221} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind17",
   Fit Each Value( {Line Color( {204, 121, 41} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind21",
   Fit Each Value( {Line Color( {40, 182, 143} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind23",
   Fit Each Value( {Line Color( {162, 43, 221} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind25",
   Fit Each Value( {Line Color( {196, 189, 43} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind26",
   Fit Each Value( {Line Color( {39, 174, 174} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind27",
   Fit Each Value( {Line Color( {197, 41, 201} )} )
  )
 ),
 SendToByGroup(
  {:Classification == "C"},
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind20",
   Fit Each Value( {Line Color( {212, 73, 88} )} )
  )
 ),
 SendToByGroup(
  {:Classification == "D"},
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind3",
   Fit Each Value( {Line Color( {212, 73, 88} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind10",
   Fit Each Value( {Line Color( {61, 174, 70} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind13",
   Fit Each Value( {Line Color( {66, 112, 221} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind18",
   Fit Each Value( {Line Color( {204, 121, 41} )} )
  ),
  Fit Where(
   :Individuals == "Ind19",
   Fit Each Value( {Line Color( {40, 182, 143} )} )
  )
 ),
 By( :Classification )
);

지금 내 문제는 이 스크립트를 이렇게 하드 코딩하면 이 테이블에 추가될 새로운 개인에서 작동하지 않는다는 것입니다. 그리고 어떤 형태로든 목록과 For() 루프로 작업해야 한다는 것도 깨달았습니다.

 

목록의 경우 다음과 같이 시작했습니다.

//Writes only the different individual values of column :Classification into a variable
 classlist = dt:"Classification" << Get values;
 classvalues = Associative Array(classlist) << Get Keys;
 
//Writes only the different individual values of column :Individuals into a variable
 IDlist = dt:"Individuals" << Get values;
 IDvalues = Associative Array(IDlist) << Get Keys;

그러나 이제 For() 루프에 올바르게 접근하는 방법은 불행히도 모릅니다 ...

 

누구든지 아이디어가 있거나 나를 도울 수 있습니까?

 

해석학스크립팅창Re: "by" 인수를 사용한 JSL 이변량 분석, group-by + 루프로 적합(?)

다음은 원하는 것을 수행한다고 생각하는 큰 수업 예입니다.  

names default to here(1);
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << Bivariate(
 Y( :weight ),
 X( :height ),
 GroupBy(:sex),
 By( :age ), 
 FitLine(1)
);<BR />

 

Re: "by" 인수를 사용한 JSL 이변량 분석, group-by + 루프로 적합(?)

제 질문이 부끄럽네요.... 나는 더 이상 나무를 위한 숲을 보지 못했다.