回帰問題ランダム化された完全なブロック デザインがあります。 2回の治療（AとB）を受けました。 私は各治療の 3 つのブロックを持っています (A1、A2、A3 および B1、B2、B3)。 各ブロック内に 15 のプロットがあります。 15 の区画内で、区画内に 3 種類の茂み (M、E、および R) のいずれかを見つけるたびにデータを収集しました。 処理 A と B の茂み 1、2、および/または 3 の数が大幅に異なるかどうかを示す分析を実行する必要があります。 私のデータは、処理 (B または U) の列、ブロック (A1、A2、A3、B1、B2、または B3) の列、プロット番号 (1-15) の列を持つ個々のブッシュごとの行のように見えます。 、およびブッシュ タイプ (M、E、または R) の列。 私は統計の初心者なので、詳細があればあるほど良いです。
私のデータのサンプルを以下に示しますが、398 ブッシュ用です。
分析データ表Re: 回帰問題そもそも回帰モデルを知らなかった場合、どのようにこの実験を設計しましたか?
ブロックとは？ 単なる複製ですか？ プロットとは Block と Plot は要因ではないようですが、サンプリング計画のグリッドを定義するだけです。 それらは、異なる性質 (例: 土壌の種類、降雨量) を持つ物理的に異なる場所ですか?
Re: 回帰問題確かに公正な質問。 私は統計に非常に慣れていないため、実験の設計を手伝ってくれました。 はい、ブロックは単なるレプリケーションです。 プロットは、3 種類のすべての茂みを記録した 10 x 10 メートルの領域です。 つまり、別の言い方をすると、2 つの治療 (A と 
があり、各治療を 3 回繰り返します。 (A1、A2、A3、B1、B2、B3)、各複製内には、合計 90 プロットの 15 の個別のプロットがあり、各プロット内で、各ブッシュを E、R、または M として記録します。 データの各行は 1 つのブッシュです。
Re: 回帰問題Block と Plot はどちらもサンプリング用の複製のようです。 それらの違いは何ですか？ ブロックはどのように形成されますか？ プロットはどのように形成されますか？ 処理はプロットにどのように適用されますか?
