Verwenden von Auflösungsspezifikationen für mehrere Zeitpunkte mit ModellenIch habe eine gestapelte Tabelle mit einer Spalte Zeitpunkt (X), einer Spalte Kumulative Freisetzung (Y) und mehreren Spalten mit Faktoren aus einem DOE. Wir haben unterschiedliche Spezifikationsgrenzen für die Freisetzung zu verschiedenen Zeitpunkten in der Auflösungskurve, wie von der FDA gefordert. In der Entwicklung muss ich Kurven an die dat anpassen a, verwenden Sie Modelle, um signifikante Faktoren zu bestimmen, und optimieren Sie Faktoren mithilfe von Erwünschtheitsfunktionen. Ich kann Kurven anpassen mit dieser Tabelle, aber ich können die Erwünschtheitsfunktionen nicht verwenden, da für jede Spalte nur ein Satz von Spezifikationen gespeichert werden kann. Ich kann die Tabelle nach Zeitpunkt aufteilen und eine neue Tabelle erstellen, aber das führt zu mehr Dokumentations- und Überprüfungsaufwand, wie es unsere Datenintegritätsregeln erfordern. Es wäre schön, wenn es eine Möglichkeit gäbe, diese Spezifikationen in Fit Model und FDE zu berücksichtigen.
Anregungen
- Spezifikationsgrenzen bedingt festlegen lassen. Dies kann helfen, das Problem für Nicht-FDE-Modelle zu lösen.
- Lassen Sie in FDE mehr als eine Zielkurve zu. Kurven basierend auf oberer Spezifikation, Ziel und unterer Spezifikation würden Erkundungen des variablen Raums für jede Zielkurve ermöglichen.
Ich verwende JMP Pro 16.2.0
Fortgeschrittene statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und VisualisierungVersuchsplanungBetreff: Auflösungsspezifikationen für mehrere Zeitpunkte mit Modellen verwenden - Status geändert in: Bestätigt@Charlie - Danke für deinen Vorschlag! Wir haben Ihre Anfrage erfasst und werden sie berücksichtigen.
Betreff: Verwenden von Auflösungsspezifikationen für mehrere Zeitpunkte mit Modellen@Charlie, ich hätte eine Problemumgehung für dieses Problem
Führen Sie für jeden Lauf, eine bestimmte Charge, eine DOE durch. Verschiedene Spalten würden die Auflösung zu verschiedenen Zeitpunkten mit Spezifikationen darstellen. Der Datensatz sollte folgendermaßen aussehen:

Erstellen Sie ein Modell mithilfe des Anpassungsmodells und verwenden Sie die Funktion zur Maximierung der Erwünschtheit

So finden Sie die beste Kombination Ihrer Faktoren, die Ihre Auflösungskurve auf den Zielwert bringt. Wäre das hilfreich?