如何運行 1 個二項式資料集和 1 個名目資料集的分析。大家好，
這是我在這裡發表的第一篇文章，因為我對 JMP pro 非常陌生。我是統計方面的新手，需要一些指導。我有一個資料集，其中 1 列是樹類型（可以說類型 1、2 或 3），另一列是二項式 (1,0) 死或活。我試圖獲得按樹類型平均死亡率百分比差異的統計顯著性。
基本上我需要硬統計數據來解釋下圖：
任何幫助將非常感激！
品質和工藝工程回复：如何分析 1 個二項式數據集和 1 個名義數據集。我指的是我在您的研究模型中命名的變量。 您選擇具有頻率的列並單擊 Freq 按鈕。 如果您沒有我製作的預匯總表，那麼每個觀察值都在單獨的行中，在這種情況下您不需要 Freq 角色。
回复：如何分析 1 個二項式數據集和 1 個名義數據集。當你說 ” cast Count in the Freq role" 什麼是 "count 以及如何添加它？
回复：如何分析 1 個二項式數據集和 1 個名義數據集。你們都很有幫助。 這真太了不起了。 對於我這裡的結果，分析叫什麼，我應該如何報告分析？
回复：如何分析 1 個二項式數據集和 1 個名義數據集。@mzwald幫助您提供更多選擇。 我還有幾個。 您可以通過單擊紅色小三角並選擇比例均值分析來要求應急部門將組均值與總體均值進行比較。
您甚至可以獲得更多信息以將一種樹類型與另一種樹類型進行比較。來自名義邏輯回歸平台。 選擇分析 > 擬合模型。 在 Y 角色中使用 Maturity，在 Effects 中添加 Tree Type，並在 Freq 角色中使用 Count。
請注意，在兩個平台上顯示相同結果的情況下，值是相同的。 內容有些重疊。 讓我們看一下第二個平台中可用的一些獨特信息。
優勢比告訴您對於不同的樹類型，與存活相比，結果死亡的可能性有多大或更小。 混淆矩陣告訴我們模型預測結果的好壞程度。 最後，預測刻畫器允許您預測任何樹類型的兩種結果的概率。
回复：如何分析 1 個二項式數據集和 1 個名義數據集。A 和 C 在統計上彼此沒有不同的概率，但是 B 在統計上不同於 A 和 C。
回复：如何分析 1 個二項式數據集和 1 個名義數據集。另外，我所做的分析（全部）的名稱是什麼？我將如何報告結果？ 謝謝你們的幫助！ 你們都很棒！
回复：如何分析 1 個二項式數據集和 1 個名義數據集。
好的，親愛的，所以這告訴我 A 和 B 有顯著差異，B 和 C 也有顯著差異？
回复：如何分析 1 個二項式數據集和 1 個名義數據集。您可以從分佈報告中顯示的置信區間中得到它。不幸的是，應急報告不會為您提供這些置信區間，但它會告訴您因素 X 是否對響應 Y 的概率有重大影響。能夠在應急報告中獲得這些 CI 間隔將是一個很好的功能。
分類平台（分析 > 消費者研究 > 分類）可以為每個樣本配對提供 LR/Pearson p 值（見下文）。
回复：如何分析 1 個二項式數據集和 1 個名義數據集。這非常有幫助，但我有一個跟進問題。 我可以看到這表明樹類型很重要，但我如何區分樹類型之間的重要性？ 比如，類型 1 和類型 3 的死亡率百分比在統計上是否相似，類型 2 的樹木死亡率百分比是否有顯著差異？
感謝您的幫助！
回复：如何分析 1 個二項式數據集和 1 個名義數據集。這是一個可能有幫助的附加分析。 我創建了您的數據模型：
我選擇了 Analyze > Fit Y by X。 我在 Y 角色中使用 Mortality，在 X 角色中使用 Tree Type，在 Freq 角色中使用 Count。 單擊“確定”後，我得到以下分析。
請參閱文檔以獲取應急平台。
回复：如何分析 1 個二項式數據集和 1 個名義數據集。為此，您需要使用 Distribution 平台。將 Dead/Alive 二項式列作為 Y，將 1/2/3 組列作為 By 角色。從分佈報告的內部紅色三角形中，選擇置信區間並選擇感興趣的區間。這將為您提供使用二項分佈的概率的置信區間。
