Fit Model에서 범주형 변수의 형식에 관한 질문안녕하세요,
양방향 상호 작용과 2차 효과가 있는 5개의 연속 예측 변수와 2개의 범주형 예측 변수(1개는 2-수준 및 1개는 3-수준)로 단일 응답을 모델링하려고 합니다. 데이터는 "커스텀 디자인"으로 설계된 실험 중에 수집되었습니다. Fit Model에서 Stepwise Regression 특성을 사용하여 Minimize AICc/BIC 중지 규칙을 사용하는 모델을 얻었습니다. 효과 요약에서 JMP는 일련의 상호 작용을 가장 중요한 것으로 간주했습니다. 그러나 세 가지 수준의 범주는 내가 이해할 수 없는 형식으로 제공되며 온라인이나 이러한 포럼에서 정보를 찾기 위해 고군분투합니다. 세 가지 수준의 범주는 "청소 유형"으로 수준 1) 비누/물, 2) 용제 및 3) 음파입니다. 아래 이미지에 표시된 효과 요약에서 범주형 변수는 수준 사이에 "-" 또는 "&"와 같은 기호가 있는 대괄호 안에 두 개 이상의 수준으로 표시됩니다.
괄호와 기호는 무엇을 의미합니까? 이것에 대해 어디에서 읽을 수 있습니까?
또한 Prediction Profiler를 실행할 때 청소 유형 범주 변수가 다음 이미지와 같이 대괄호 안의 기호 조합이 서로 다른 두 개의 연속 변수로 갑자기 나뉩니다.
2단계 범주형 변수 "Day"에서는 이러한 일이 발생하지 않습니다.
STIPS 교육 과정을 완료했지만 이 과정을 다룬 기억이 없습니다. 이 문제에 대해 밝힐 수 있는 사람이 있습니까?
/JF
해석학암사슴창Re: Fit Model의 범주형 변수 형식에 관한 질문JMP는 수준이 두 개 이상인 경우 범주형 요인 수준에서 새 예측 변수를 구성합니다. 평균 반응의 차이를 최대화하는 수준의 조합을 찾습니다. 이러한 예측 변수는 실제 효과(검정력)를 찾을 가능성을 높여야 합니다.
에 대한 섹션을 읽으십시오. Stepwise 플랫폼의 범주형 예측 변수 .
Re: Fit Model의 범주형 변수 형식에 관한 질문Mark의 링크는 표현을 설명합니다.
나는 당신의 접근 방식에 약간 혼란 스럽습니까? 제공한 요인으로 설계된 실험을 실행했습니다. 선택한 디자인에 대해 "알려진 모델"이 있습니다. 단계적 회귀를 실행하는 이유는 무엇입니까? 이것은 일반적으로 기존 데이터 세트가 손에 있는 데이터에 적합한 모델을 찾으려고 시도하고 찾는 데 사용됩니다(데이터 마이닝 기술). 포화된 모델로 시작하고 사용 가능한 수많은 통계 및 그래픽 플롯을 사용하여 모델을 줄이는 것이 좋습니다.
범주형 요인에 대한 이차 방정식은 의미가 없습니다. 세 가지 청소 유형 사이에는 연속체가 없습니다(청소 유형의 차이를 정량적으로 측정할 수 있다면 연속체를 만들 수 있습니다). JMP는 기본적으로 각 범주 수준에 대한 모델을 생성합니다.
또한 일 자체가 요인이 될 수 없습니다. 실험을 끝낼 수 없고 실제 세계에서 Day 1을 실제로 설정할 수 없기 때문에 Day 1이 더 낫다고 결론을 내릴 수 없습니다(가능하다면 실험을 실행할 필요가 없습니다). 블록 효과일 가능성이 더 높은 날입니다.
