こんにちは、
5 つの連続予測変数と 2 つのカテゴリ予測変数 (1 つの 2 レベルと 1 つの 3 レベル) を使用して、双方向の交互作用と 2 次効果を使用して単一の応答をモデル化しようとしています。 データは、「カスタム デザイン」で設計された実験中に収集されました。 Fit Model の Stepwise Regression パーソナリティを使用して、Minimize AICc/BIC 停止規則を使用するモデルを取得しました。 効果の概要では、一連の相互作用が JMP によって最も重要であると見なされています。 ただし、3 レベルのカテゴリーは、私が理解できない形式で提示されており、オンラインまたはこれらのフォーラムに関する情報を見つけるのに苦労しています。 3 レベルのカテゴリは、レベル 1) 石鹸/水、2) 溶剤、3) ソニックの「クリーニング タイプ」です。 下の画像に示されている効果の概要では、カテゴリ変数は、レベル間に「-」や「&」などの記号を使用して括弧内に 2 つ以上のレベルで表示されます。
括弧と記号は何を意味しますか? これについてどこで読むことができますか？
また、予測プロファイラーを実行すると、次の図に示すように、クリーニング タイプのカテゴリ変数が、括弧内の記号の組み合わせが異なる 2 つの連続変数に突然分割されることにも気付きました。
これは、2 レベルのカテゴリ変数「Day」では発生しないことに注意してください。
STIPS トレーニング コースを修了しましたが、これがカバーされた覚えがありません。 これに光を当てるのを手伝ってくれる人はいますか？
/JF
