Domanda riguardante il formato delle variabili categoriali nel modello StimaBuon pomeriggio,
Sto cercando di modellare una singola risposta con 5 predittori continui e 2 predittori categoriali (uno a due livelli e uno a tre livelli), con interazioni bidirezionali ed effetti quadratici. I dati sono stati raccolti durante un esperimento progettato con il "Custom Design". Utilizzando la personalità Regressione graduale in Stima modello, ho ottenuto un modello che utilizza le regole di arresto Minimizza AICc/BIC. Nel riepilogo degli effetti, JMP ha ritenuto che una serie di interazioni siano le più importanti. I tre livelli categorici, tuttavia, sono presentati in un formato che non capisco e faccio fatica a trovare informazioni al riguardo online o in questi forum. La categoria a tre livelli è "Tipo di pulizia" con i livelli 1) Acqua/sapone, 2) Solvente e 3) Sonico. Nel Riepilogo degli effetti mostrato nell'immagine seguente, la variabile categoriale viene mostrata con due o più livelli tra parentesi con simboli come "-" o "&" tra i livelli:
Cosa significano le parentesi e i simboli? Dove posso leggere a riguardo?
Ho anche notato che quando eseguo Prediction Profiler, la variabile categoriale Tipo di pulizia viene improvvisamente divisa in due variabili continue con diverse combinazioni dei simboli all'interno delle parentesi, come mostrato nell'immagine seguente:
Si noti che ciò non accade con la variabile categoriale a due livelli "Giorno".
Ho completato il corso di formazione STIPS ma non ricordo che sia stato coperto. C'è qualcuno là fuori che può aiutare a far luce su questo?
/JF
Esplorazione e visualizzazione dei datifinestreRi: Domanda riguardante il formato delle variabili categoriali nel modello StimaIl collegamento di Mark spiega le espressioni.
Sono un po' confuso dal tuo approccio? Hai eseguito un esperimento progettato con i fattori forniti. Esiste un "modello noto" per il design che hai scelto. Perché stai eseguendo una regressione graduale? Questo viene solitamente utilizzato per set di dati esistenti per cercare di trovare un modello appropriato per i dati in mano (una tecnica di data mining). Ti consiglio di iniziare con un modello saturo e di ridurre il modello utilizzando le numerose statistiche e grafici disponibili.
Le equazioni quadratiche per un fattore categoriale non hanno senso. Non esiste una continuità tra i 3 tipi di pulizia (potresti essere in grado di creare una continuità se potessi misurare quantitativamente le differenze nei tipi di pulizia). JMP creerà essenzialmente modelli per ciascun livello categoriale.
Inoltre, il giorno non può essere un fattore di per sé. Non puoi portare a termine l'esperimento e concludere che il Giorno 1 è migliore poiché non puoi effettivamente impostare il Giorno (o tornare al Giorno 1) nel mondo reale (se puoi, non è necessario eseguire esperimenti). Il giorno più che probabile è un effetto di blocco.
Ri: Domanda riguardante il formato delle variabili categoriali nel modello StimaJMP costruisce nuovi predittori dai livelli dei fattori categoriali quando sono presenti più di due livelli. Trova combinazioni dei livelli che massimizzano la differenza nella risposta media. Questi predittori dovrebbero aumentare la possibilità di trovare effetti reali (potenza).
Si prega di leggere la sezione relativa predittori categorici con la piattaforma Stepwise .
