Bon après-midi,
J'essaie de modéliser une réponse unique avec 5 prédicteurs continus et 2 prédicteurs catégoriels (un à deux niveaux et un à trois niveaux), avec des interactions bidirectionnelles et des effets quadratiques. Les données ont été recueillies au cours d'une expérience conçue avec le "Custom Design". En utilisant la personnalité Stepwise Regression dans Fit Model, j'ai obtenu un modèle utilisant les règles d'arrêt Minimize AICc/BIC. Dans le résumé des effets, une série d'interactions ont été jugées par le JMP comme étant les plus importantes. Cependant, le catégorique à trois niveaux est présenté dans un format que je ne comprends pas et j'ai du mal à trouver des informations sur en ligne ou dans ces forums. La catégorie à trois niveaux est "Type de nettoyage" avec les niveaux 1) Savon/eau, 2) Solvant et 3) Sonique. Dans le résumé des effets illustré dans l'image ci-dessous, la variable catégorielle est affichée avec au moins deux des niveaux entre parenthèses avec des symboles tels que "-" ou "&" entre les niveaux :
Que signifient les parenthèses et les symboles ? Où puis-je lire à ce sujet ?
J'ai également remarqué que lorsque j'exécute Prediction Profiler, la variable catégorielle Type de nettoyage est soudainement divisée en deux variables continues avec différentes combinaisons de symboles entre parenthèses, comme illustré dans l'image suivante :
Notez que cela ne se produit pas avec la variable catégorielle à deux niveaux "Jour".
J'ai suivi le cours de formation STIPS mais je ne me souviens pas que cela ait été couvert. Y a-t-il quelqu'un là-bas qui peut aider à faire la lumière là-dessus?
/JF
