從混合效應模型的擬合模型中取得「平均信賴區間」的公式大家好，
當透過標準最小平方法對設計實驗的結果擬合模型（固定效應模型）時，我不僅有機會將預測公式作為列保存到資料表中，而且還有平均置信限公式。 但是，在擬合混合效應模型 (REML) 時，我可以將平均置信區間保存到資料表中，但不能儲存公式。
有人知道隨機效應模型中所使用的公式嗎？ 這有什麼意義平均信賴區間可以計算並保存，但公式本身不可用？
最好的，
蒂娜
回覆：從混合效應模型的擬合模型中取得「平均信賴區間」公式大家好，
有人知道這個問題有沒有更新？ 我發現如果我在擬合模型平台（JMP Pro 版本 16.1.0）中使用隨機效應，則可以儲存標準誤差預測公式。 我想知道是否可以使用這個公式來計算（Indiv）置信區間公式。 但是，如果我只是將 1.96*Std Error Pred Formula 添加到我的預測中，它會比置信區間窄。
最好的，
安雅
回覆：從混合效應模型的擬合模型中取得「平均信賴區間」公式也許簡單的答案是：“它太複雜了，無法用公式來表示。”
....或者您可以按照手冊中的內容進行操作：
https://www.jmp.com/support/help/14/restricted-maximum-likelihood-reml-model.shtml#739871
用於計算置信限的方法取決於您是否在「擬合模型」啟動視窗中選擇了「無界方差分量」。 請注意，預設選擇“無界方差分量”。
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如果選擇無界限變異數分量，則計算基於 Wald 的置信區間。 這些是漸進有效的，但請注意，對於小樣本，它們可能不可靠。 |
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如果未選擇無界方差分量，這表示參數的下邊界約束為零，則使用 Satterthwaite 近似 (Satterthwaite 1946年）。 |
在 REML 方法中，使用變異數分量的估計值來估計固定效應的標準誤差。 然而，如果不考慮這些估計的變異性，標準誤差就會被低估。 為了解釋增加的變異性，使用 Kackar-Harville 校正（Kackar 和 Harville）調整固定效應的協方差矩陣
1984年肯沃德和羅傑
1997年）。 所有涉及固定效應協方差矩陣的計算都使用此校正。 這些包括最小平方法平均值、固定效應檢定、信賴區間和預測變異數。 統計詳情請參見
卡卡-哈維爾修正。
Norm KHC 是 Kackar-Harville 校正的 Frobenius（矩陣）範數。 在設計相當平衡的情況下，Norm KHC 往往很小。
