혼합 효과 모델에 대한 모델 적합에서 "평균 신뢰 구간"에 대한 공식 가져오기모두 안녕
Standard Least Squares로 설계된 실험 결과에 대해 모델(고정 효과 모델)을 피팅할 때 예측 수식을 데이터 테이블의 열로 저장할 수 있을 뿐만 아니라 평균 신뢰 한계 수식도 저장할 수 있습니다. 그러나 혼합 효과 모델(REML)을 피팅할 때 Mean Confidence Interval을 데이터 테이블에 저장할 수 있었지만 수식에는 저장할 수 없었습니다.
랜덤 효과 모델의 경우에 사용되는 공식을 아는 사람이 있습니까? 그것이 어떻게 의미가 있습니까? Mean Confidence Interval을 계산하고 저장할 수 있지만 공식 자체를 사용할 수 없습니까?
최상의,
티나
Re: 혼합 효과 모델에 대한 모델 적합에서 "평균 신뢰 구간" 공식 가져오기모두 안녕
이 질문에 대한 업데이트가 있는지 아는 사람이 있습니까? Fit Model Platform(JMP Pro 버전 16.1.0)에서 Random Effects를 사용하면 Std Error Pred Formula를 저장할 수 있음을 확인했습니다. 이 공식을 사용하여 (Indiv) Confidence Interval Formula를 계산할 수 있는지 궁금했습니다. 그러나 내 예측에 1.96*Std Error Pred Formula를 추가하면 신뢰 구간보다 좁아집니다.
최상의,
안자
Re: 혼합 효과 모델에 대한 모델 적합에서 "평균 신뢰 구간" 공식 가져오기아마도 간단한 대답은 "공식에 맞추기에는 너무 복잡하다"일 것입니다.
...또는 설명서에 있는 내용을 따라갈 수 있습니다.
https://www.jmp.com/support/help/14/restricted-maximum-likelihood-reml-model.shtml#739871
신뢰 한계를 계산하는 데 사용되는 방법은 모델 적합 시작 창에서 무한 분산 구성요소를 선택했는지 여부에 따라 다릅니다. 무제한 분산 성분이 기본적으로 선택되어 있습니다.
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Unbounded Variance Components가 선택된 경우 Wald 기반 신뢰 구간이 계산됩니다. 이들은 점진적으로 유효하지만 작은 샘플에서는 신뢰할 수 없습니다. |
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무한 분산 구성 요소를 선택하지 않은 경우(즉, 매개변수의 하한 제약 조건이 0인 경우) Satterthwaite 근사치가 사용됩니다(Satterthwaite 1946년 ). |
REML 방법에서는 분산 성분의 추정치를 사용하여 고정 효과의 표준 오차를 추정합니다. 그러나 이러한 추정치의 변동성을 고려하지 않으면 표준 오차가 과소 평가됩니다. 변동성 증가를 설명하기 위해 고정 효과의 공분산 행렬은 Kackar-Harville 보정(Kackar 및 Harville
1984년 그리고 켄워드와 로저
1997년 ). 고정 효과의 공분산 행렬을 포함하는 모든 계산은 이 보정을 사용합니다. 여기에는 최소 제곱 평균, 고정 효과 테스트, 신뢰 구간 및 예측 분산이 포함됩니다. 통계 세부 사항은 다음을 참조하십시오.
Kackar-Harville 교정 .
Norm KHC는 Kackar-Harville 보정의 Frobenius(매트릭스) 놈입니다. 디자인이 꽤 균형 잡힌 경우 Norm KHC는 작은 경향이 있습니다.
