从混合效应模型的拟合模型中获取“平均置信区间”的公式大家好，
当通过标准最小二乘法为设计实验的结果拟合模型（固定效应模型）时，我不仅有机会将预测公式作为列保存到数据表中，而且还有平均置信限公式。 但是，在拟合混合效应模型 (REML) 时，我可以将平均置信区间保存到数据表中，但不能保存公式。
有人知道在随机效应模型的情况下使用的公式吗？ 这有什么意义可以计算并保存平均置信区间但公式本身不可用？
最好的，
蒂娜
回复：从混合效应模型的拟合模型中获取“平均置信区间”的公式大家好，
有谁知道这个问题是否有一些更新？ 我看到如果我在拟合模型平台（JMP Pro 版本 16.1.0）中使用随机效应，可以保存标准误差预测公式。 我想知道是否可以使用这个公式来计算（Indiv）置信区间公式。 但是，如果我只是将 1.96*Std Error Pred 公式添加到我的预测中，它会比置信区间更窄。
最好的，
安雅
回复：从混合效应模型的拟合模型中获取“平均置信区间”的公式也许简单的答案是，“它太复杂了，无法放入公式中。”
...或者您可以使用手册中的内容：
https://www.jmp.com/support/help/14/restricted-maximum-likelihood-reml-model.shtml#739871
用于计算置信限的方法取决于您是否在“拟合模型”启动窗口中选择了无界方差分量。 请注意，默认情况下选择无界方差分量。
•
|
如果选择无界方差分量，则计算基于 Wald 的置信区间。 这些是渐近有效的，但请注意，对于小样本，它们可能不可靠。 |
•
|
如果未选择无界方差分量，这意味着参数的下边界约束为零，则使用 Satterthwaite 近似（Satterthwaite 1946年）。 |
在 REML 方法中，使用方差分量的估计值来估计固定效应的标准误差。 但是，如果不考虑这些估计值的可变性，则标准误差被低估。 为了解释增加的可变性，使用 Kackar-Harville 校正（Kackar 和 Harville）调整固定效应的协方差矩阵
1984年肯沃德和罗杰
1997 ）。 所有涉及固定效应协方差矩阵的计算都使用此校正。 这些包括最小二乘均值、固定效应检验、置信区间和预测方差。 有关统计详情，请参阅
Kackar-Harville 校正.
范数 KHC 是 Kackar-Harville 校正的 Frobenius（矩阵）范数。 在设计相当平衡的情况下，Norm KHC 往往很小。
