혼합 효과 모델에 대한 적합 모델에서 "평균 신뢰 구간"에 대한 공식 가져오기안녕하세요 여러분,
Standard Least Squares로 설계된 실험 결과에 대한 모델(고정 효과 모델)을 피팅할 때 예측 공식을 데이터 테이블의 열로 저장할 수 있을 뿐만 아니라 Mean Confidence Limit Formula도 저장할 수 있습니다. 그러나 혼합 효과 모델(REML)을 피팅할 때 평균 신뢰 구간을 데이터 테이블에 저장할 수 있지만 공식은 저장할 수 없습니다.
랜덤 효과 모델의 경우에 사용되는 공식을 알고 있는 사람이 있습니까? 그것이 어떻게 의미가 있습니까? 평균 신뢰 구간을 계산하고 저장할 수 있지만 공식 자체를 사용할 수 없습니까?
최고,
티나
Re: 혼합 효과 모델에 대한 Fit Model에서 "Mean Confidence Interval"에 대한 공식 가져오기안녕하세요 여러분,
이 질문에 대한 업데이트가 있는지 아는 사람이 있습니까? Fit Model Platform(JMP Pro 버전 16.1.0)에서 Random Effects를 사용하면 Std Error Pred Formula를 저장할 수 있다는 것을 알았습니다. 이 공식을 사용하여 (Indiv) 신뢰구간 공식을 계산할 수 있는지 궁금합니다. 그러나 1.96*Std Error Pred Formula를 내 예측에 추가하면 Confidence Interval보다 좁습니다.
최고,
안자
Re: 혼합 효과 모델에 대한 Fit Model에서 "Mean Confidence Interval"에 대한 공식 가져오기아마도 간단한 대답은 "공식에 맞추기에는 너무 복잡합니다."일 것입니다.
...또는 설명서에 있는 내용을 사용할 수 있습니다.
https://www.jmp.com/support/help/14/restricted-maximum-likelihood-reml-model.shtml#739871
신뢰 한계를 계산하는 데 사용되는 방법은 모형 적합 시작 창에서 무한 분산 성분을 선택했는지 여부에 따라 다릅니다. 기본적으로 무한 분산 성분이 선택되어 있습니다.
•
|
무한 분산 성분을 선택하면 Wald 기반 신뢰 구간이 계산됩니다. 이것들은 점근적으로 유효하지만 작은 샘플에서는 신뢰할 수 없다는 점에 유의하십시오. |
•
|
무한 분산 성분이 선택되지 않은 경우, 즉 매개변수의 하한 제약 조건이 0인 경우 Satterthwaite 근사가 사용됩니다(Satterthwaite 1946년 ). |
REML 방법에서 고정 효과의 표준 오차는 분산 성분의 추정치를 사용하여 추정됩니다. 그러나 이러한 추정치의 변동성을 고려하지 않으면 표준 오차가 과소 평가됩니다. 증가된 변동성을 설명하기 위해 고정 효과의 공분산 행렬은 Kackar-Harville 보정을 사용하여 조정됩니다(Kackar 및 Harville
1984년 켄워드와 로저
1997년 ). 고정 효과의 공분산 행렬을 포함하는 모든 계산은 이 보정을 사용합니다. 여기에는 최소 제곱 평균, 고정 효과 검정, 신뢰 구간 및 예측 분산이 포함됩니다. 자세한 통계는 다음을 참조하십시오.
카카-하빌 교정 .
Norm KHC는 Kackar-Harville 보정의 Frobenius(행렬) 규범입니다. 디자인이 상당히 균형 잡힌 경우 Norm KHC는 작은 경향이 있습니다.
