如何运行 1 个二项式数据集和 1 个名义数据集的分析。大家好，
这是我在这里的第一篇帖子，因为我刚接触 JMP pro。我是统计学新手，需要一些指导。我有一个数据集，其中 1 列是树类型（假设类型 1、2 或 3），另一列是二项式 (1,0) 死亡或存活。我试图获取不同树类型平均死亡率差异的统计意义。
基本上，我需要硬统计数据来解释下图：
任何帮助将非常感激！
质量与工艺工程回复：如何分析 1 个二项式数据集和 1 个名义数据集。我指的是我在您的研究模型中命名的变量。 您选择具有频率的列并单击 Freq 按钮。 如果您没有我制作的预汇总表，那么每个观察值都在单独的行中，在这种情况下您不需要 Freq 角色。
回复：如何分析 1 个二项式数据集和 1 个名义数据集。当你说 ” cast Count in the Freq role" 什么是 "count 以及如何添加它？
回复：如何分析 1 个二项式数据集和 1 个名义数据集。你们都很有帮助。 这真太了不起了。 对于我这里的结果，分析叫什么，我应该如何报告分析？
回复：如何分析 1 个二项式数据集和 1 个名义数据集。@mzwald帮助您提供更多选择。 我还有几个。 您可以要求 Contingency 通过单击红色小三角并选择比例均值分析来比较组均值与总体均值。
您甚至可以获得更多信息以将一种树类型与另一种树类型进行比较。来自名义逻辑回归平台。 选择分析 > 拟合模型。 在 Y 角色中使用 Maturity，在 Effects 中添加 Tree Type，并在 Freq 角色中使用 Count。
请注意，在两个平台上显示相同结果的情况下，值是相同的。 内容有些重叠。 让我们看一下第二个平台中可用的一些独特信息。
优势比告诉您对于不同的树类型，与存活相比，结果死亡的可能性有多大或更小。 混淆矩阵告诉我们模型预测结果的好坏程度。 最后，预测刻画器允许您预测任何树类型的两种结果的概率。
回复：如何分析 1 个二项式数据集和 1 个名义数据集。A 和 C 在统计上彼此没有不同的概率，但是 B 在统计上不同于 A 和 C。
回复：如何分析 1 个二项式数据集和 1 个名义数据集。另外，我所做的分析（全部）的名称是什么？我将如何报告结果？ 谢谢你们的帮助！ 你们都很棒！
回复：如何分析 1 个二项式数据集和 1 个名义数据集。
好的，亲爱的，所以这告诉我 A 和 B 有显着差异，B 和 C 也有显着差异？
回复：如何分析 1 个二项式数据集和 1 个名义数据集。您可以从分布报告中显示的置信区间中得到它。不幸的是，应急报告不会为您提供这些置信区间，但它会告诉您因素 X 是否对响应 Y 的概率有重大影响。能够在应急报告中获得这些 CI 间隔将是一个很好的功能。
分类平台（分析 > 消费者研究 > 分类）可以为每个样本配对提供 LR/Pearson p 值（见下文）。
回复：如何分析 1 个二项式数据集和 1 个名义数据集。这非常有帮助，但我有一个跟进问题。 我可以看到这表明树类型很重要，但我如何区分树类型之间的重要性？ 比如，类型 1 和类型 3 的死亡率百分比在统计上是否相似，类型 2 的树木死亡率百分比是否有显着差异？
感谢您的帮助！
回复：如何分析 1 个二项式数据集和 1 个名义数据集。这是一个可能有帮助的附加分析。 我创建了您的数据模型：
我选择了 Analyze > Fit Y by X。 我在 Y 角色中使用 Mortality，在 X 角色中使用 Tree Type，在 Freq 角色中使用 Count。 单击“确定”后，我得到以下分析。
请参阅文档以获取应急平台。
回复：如何分析 1 个二项式数据集和 1 个名义数据集。为此，您需要使用 Distribution 平台。将 Dead/Alive 二项式列作为 Y，将 1/2/3 组列作为 By 角色。从分布报告的内部红色三角形中，选择置信区间并选择感兴趣的区间。这将为您提供使用二项分布的概率的置信区间。
