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在時間對齊的數據中尋找模式我希望有人能給我一些建議。 我有幾個數據集，其中有一個 Y 變量（有很多觀察值 ~60000）。 每個變量都有一個關聯的 X（時間）。 我希望在此數據中尋找任何重複模式的存在。

我顯然可以繪製 x 與 y 的圖，但這是一個非常繁忙的圖，沒有什麼突出的，它很複雜，因為也有很多零值，但零值的出現也可能很重要。 我可以在 JMP 中使用一種方法來突出顯示此數據中的任何可能模式嗎？回复：在時間對齊的數據中尋找模式光譜分析是您所需要的。 您可以在分析-->建模-->時間序列下找到它，並且您的時間變量需要等間距。 它在時間序列圖中的“熱點”下稱為頻譜密度，頻譜密度會將您的時間序列分解為頻率。 頻譜密度圖的某些頻率處的尖峰給出了重複週期的解釋。 它會給你兩個圖——一個是周期，一個是頻率（每個都是另一個的倒數）。