1개의 이항 데이터 세트와 1개의 명목 데이터 세트에 대한 분석을 실행하는 방법입니다.안녕하세요 여러분,
저는 JMP Pro를 처음 접했기 때문에 이곳에 처음으로 글을 올리게 되었습니다. 저는 통계 초보자이므로 몇 가지 지침을 사용할 수 있습니다. 한 열은 트리 유형(유형 1, 2 또는 3이라고 가정)이고 다른 열은 이항(1,0) Dead 또는 Alive인 데이터 세트가 있습니다. 나무 종류별 평균 사망률 % 차이에 대한 통계적 유의성을 얻으려고 합니다.
기본적으로 아래 그림을 설명하려면 하드 통계가 필요합니다.
어떤 도움이라도 정말 감사하겠습니다!
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 1개의 이항 데이터 세트와 1개의 명목 데이터 세트의 분석을 실행하는 방법입니다.나는 당신 연구의 목업에서 이름을 붙일 때 변수를 언급하고 있었습니다. 주파수가 있는 열을 선택하고 Freq 버튼을 클릭합니다. 내가 만든 사전 요약 테이블이 없는 경우 별도의 행에 각 관측값이 있으므로 Freq 역할이 필요하지 않습니다.
Re: 1개의 이항 데이터 세트와 1개의 명목 데이터 세트의 분석을 실행하는 방법입니다.네가 말할 때 " Freq 역할에 Count 캐스트" "count는 무엇이며 어떻게 추가합니까?
Re: 1개의 이항 데이터 세트와 1개의 명목 데이터 세트의 분석을 실행하는 방법입니다.여러분 모두 도움이 많이 됩니다. 이거 엄청나 네. 여기에 있는 결과에 대해 분석의 이름은 무엇이며 분석을 어떻게 보고해야 합니까?
Re: 1개의 이항 데이터 세트와 1개의 명목 데이터 세트의 분석을 실행하는 방법입니다.@mzwald 더 많은 옵션을 도와드립니다. 저도 몇 개 더 있어요. 빨간색 삼각형을 클릭하고 비율에 대한 평균 분석을 선택하여 그룹 평균을 전체 평균과 비교하도록 우발 상황에 요청할 수 있습니다.
하나의 트리 유형을 다른 트리 유형과 비교하기 위해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 명목 로지스틱 회귀 플랫폼에서. 분석 > 모델 적합을 선택합니다. Y 역할에 Maturity를 캐스팅하고 Effects에 Tree Type을 추가하고 Freq 역할에 Count를 캐스팅합니다.
두 플랫폼에서 동일한 결과가 표시되는 경우 값이 동일합니다. 중복되는 내용이 있습니다. 두 번째 플랫폼에서 사용할 수 있는 몇 가지 고유한 정보를 살펴보겠습니다.
Odds Ratio는 다양한 트리 유형에 대해 Alive와 비교하여 결과가 Dead일 가능성이 얼마나 높은지 알려줍니다. Confusion Matrix는 모델이 결과를 얼마나 잘 예측하는지 알려줍니다. 마지막으로 예측 프로파일러를 사용하면 모든 트리 유형에 대한 두 결과의 확률을 예측할 수 있습니다.
Re: 1개의 이항 데이터 세트와 1개의 명목 데이터 세트의 분석을 실행하는 방법입니다.A와 C는 서로 통계적으로 다른 확률이 아니지만 B는 A와 C와 통계적으로 다릅니다.
Re: 1개의 이항 데이터 세트와 1개의 명목 데이터 세트의 분석을 실행하는 방법입니다.또한 내가 수행한 분석(모두)의 이름은 무엇이며 결과를 보고하려면 어떻게 해야 합니까? 도움을 주신 두 분 모두 감사합니다! 모두 수고하셨습니다!
Re: 1개의 이항 데이터 세트와 1개의 명목 데이터 세트의 분석을 실행하는 방법입니다.
좋습니다. 그러면 A와 B가 상당히 다르고 B와 C도 상당히 다르다는 것을 알 수 있습니다.
Re: 1개의 이항 데이터 세트와 1개의 명목 데이터 세트의 분석을 실행하는 방법입니다.분포 보고서에 표시된 신뢰 구간에서 얻을 수 있습니다.불행하게도 Contingency 보고서는 이러한 CI 간격을 제공하지 않지만 요인 X가 응답 Y의 확률에 중요한 영향을 미치는지 여부를 알려줍니다.Contingency 보고서에서 이러한 CI 간격을 얻을 수 있다는 것은 좋은 기능입니다.
범주형 플랫폼(Analyze > Consumer Research > 범주형)은 각 샘플 페어링에 대한 LR/Pearson p-값을 제공할 수 있습니다(아래 참조).
Re: 1개의 이항 데이터 세트와 1개의 명목 데이터 세트의 분석을 실행하는 방법입니다.이것은 매우 유용하지만 후속 질문이 있습니다. 트리 유형이 중요하다는 것을 알 수 있지만 트리 유형 간의 중요성을 어떻게 알 수 있습니까? 예를 들어, 유형 1과 3은 % 사망률이 통계적으로 유사하고 나무 유형 2는 % 사망률이 크게 다른가요?
도와 주셔서 감사합니다!
Re: 1개의 이항 데이터 세트와 1개의 명목 데이터 세트의 분석을 실행하는 방법입니다.다음은 도움이 될 수 있는 추가 분석입니다. 귀하의 데이터 모형을 만듭니다.
분석 > X로 Y 적합을 선택했습니다. 저는 Mortality를 Y 역할로, Tree Type을 X 역할로, Count를 Freq 역할로 캐스팅했습니다. 확인을 클릭하면 다음과 같은 분석이 표시됩니다.
에 대한 문서를 참조하십시오. 우연성 플랫폼.
Re: 1개의 이항 데이터 세트와 1개의 명목 데이터 세트의 분석을 실행하는 방법입니다.이를 위해 배포 플랫폼을 사용하고 싶을 것입니다.Dead/Alive 이항 열을 Y로 배치하고 1/2/3 그룹 열을 By 역할로 배치합니다.분포 보고서의 내부 빨간색 삼각형에서 신뢰 구간을 선택하고 관심 구간을 선택합니다.이것은 이항 분포를 사용하는 확률에 대한 CI를 제공합니다.
