Come eseguire l'analisi di 1 set di dati binomiale e 1 set di dati nominali.Ciao a tutti,
Questo è il mio primo post qui perché sono nuovo a JMP Pro. Sono un principiante in statistica e potrei avere bisogno di qualche consiglio. Ho un set di dati in cui 1 colonna è di tipo albero (diciamo tipo 1, 2 o 3) e l'altra colonna è binomiale (1,0) viva o morta. Sto cercando di ottenere la significatività statistica per la differenza nella percentuale media di mortalità per tipo di albero.
Fondamentalmente ho bisogno delle statistiche concrete per spiegare la figura seguente:
Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato!
Ingegneria della qualità e dei processiRi: Come eseguire l'analisi di 1 set di dati binomiali e 1 set di dati nominali.Mi riferivo alle variabili come le ho nominate nel mio mock up del tuo studio. Si seleziona la colonna con le frequenze e si fa clic sul pulsante Freq. Se non si dispone di una tabella pre-riassunta come ho creato, ogni osservazione si trova su una riga separata, nel qual caso non è necessario il ruolo Freq.
Re: Come eseguire l'analisi di 1 set di dati binomiali e 1 set di dati nominali.Quando dici " cast Count nel ruolo Freq" che cos'è "count e come lo aggiungo?
Ri: Come eseguire l'analisi di 1 set di dati binomiali e 1 set di dati nominali.Siete tutti molto utili. Questo è fantastico. Per i risultati che ho qui, come si chiamava l'analisi e come devo riportare l'analisi?
Re: Come eseguire l'analisi di 1 set di dati binomiali e 1 set di dati nominali.@mzwald ti ha aiutato con più opzioni. Ne ho qualcuna in più anch'io. Puoi chiedere a Contingency di confrontare le medie di gruppo con la media complessiva facendo clic sul triangolo rosso e selezionando Analisi delle medie per proporzioni.
Puoi anche avere più informazioni per confrontare un tipo di albero con un altro. dalla piattaforma Nominal Logistic Regression. Selezionare Analizza > Stima modello. Lancia Maturity nel ruolo Y, aggiungi Tree Type agli Effetti e lancia Count nel ruolo Freq.
Si noti che dove lo stesso risultato è presentato in entrambe le piattaforme, il valore è lo stesso. C'è qualche sovrapposizione nei contenuti. Diamo un'occhiata ad alcune delle informazioni uniche disponibili nella seconda piattaforma.
Gli Odd Ratios ti dicono quanto più o meno probabile sarà il risultato Morto rispetto a Vivo per diversi tipi di albero. La matrice di confusione ci dice quanto bene il modello predice i risultati. Infine, il Prediction Profiler consente di prevedere la probabilità di entrambi i risultati per qualsiasi tipo di albero.
Re: Come eseguire l'analisi di 1 set di dati binomiali e 1 set di dati nominali.A e C non sono probabilità statisticamente differenti l'una dall'altra, ma B è statisticamente diverso da A e C.
Re: Come eseguire l'analisi di 1 set di dati binomiali e 1 set di dati nominali.Inoltre, quali sono i nomi delle analisi che ho fatto (tutte) e come riporterei i risultati? Grazie a entrambi per il vostro aiuto! Siete stati fantastici!
Re: Come eseguire l'analisi di 1 set di dati binomiali e 1 set di dati nominali.
Ok, tesoro, quindi questo mi dice che A e B sono significativamente diversi e anche B e C sono significativamente diversi?
Re: Come eseguire l'analisi di 1 set di dati binomiali e 1 set di dati nominali.Lo otterresti dagli intervalli di confidenza mostrati nel rapporto di distribuzione.Sfortunatamente il rapporto di emergenza non ti darà quegli intervalli CI, ma dirà se il fattore X ha un impatto significativo sulle probabilità di risposta Y.Essere in grado di ottenere questi intervalli CI nel rapporto di emergenza sarebbe una caratteristica utile.
La piattaforma Categorical (Analyze > Consumer Research > Categorical) può fornirti valori p LR/Pearson per ogni abbinamento campione (vedi sotto).
Re: Come eseguire l'analisi di 1 set di dati binomiali e 1 set di dati nominali.Questo è super utile, ma ho una domanda di follow-up. Vedo che mi mostra che il tipo di albero è significativo, ma come faccio a distinguere il significato tra i tipi di albero? Ad esempio, i tipi 1 e 3 sono statisticamente simili nella percentuale di mortalità e il tipo di albero 2 ha una percentuale di mortalità significativamente diversa?
Grazie per l'aiuto!
Re: Come eseguire l'analisi di 1 set di dati binomiali e 1 set di dati nominali.Ecco un'ulteriore analisi che potrebbe aiutare. Creo un modello dei tuoi dati:
Ho selezionato Analizza > Adatta Y per X. Ho lanciato Mortality nel ruolo Y, Tree Type nel ruolo X e Count nel ruolo Freq. Ottengo la seguente analisi quando faccio clic su OK.
Si prega di consultare la documentazione per il Contingenza piattaforma.
Re: Come eseguire l'analisi di 1 set di dati binomiali e 1 set di dati nominali.Ti consigliamo di utilizzare la piattaforma di distribuzione per questo.Posiziona la colonna del binomio Dead/Alive come Y e inserisci la colonna del gruppo 1/2/3 come ruolo Per.Dal triangolo rosso interno del report di distribuzione selezionare Intervallo di confidenza e scegliere l'intervallo di interesse.Questo ti darà l'IC per le probabilità usando una distribuzione binomiale.
