So führen Sie eine Analyse von 1 Binomialdatensatz und 1 Nominaldatensatz durch.Hallo allerseits,
Dies ist mein erster Beitrag hier, da ich bei JMP Pro noch sehr neu bin. Ich bin ein Statistik-Neuling und könnte etwas Anleitung gebrauchen. Ich habe einen Datensatz, in dem eine Spalte vom Baumtyp ist (sagen wir Typ 1, 2 oder 3) und die andere Spalte binomial (1,0) tot oder lebendig ist. Ich versuche, die statistische Signifikanz für den Unterschied in der durchschnittlichen prozentualen Sterblichkeit je nach Baumart zu ermitteln.
Grundsätzlich benötige ich die harten Statistiken, um die folgende Abbildung zu erklären:
Jede Hilfe wäre wirklich dankbar!
AnalytikDatentabelleGrafikBetreff: So führen Sie eine Analyse von 1 Binomialdatensatz und 1 Nominaldatensatz durch.Ich bezog mich auf die Variablen, wie ich sie in meinem Modell Ihrer Studie benannt habe. Sie wählen die Spalte mit den Frequenzen aus und klicken auf die Schaltfläche „Freq“. Wenn Sie keine vorab zusammengefasste Tabelle haben, wie ich sie erstellt habe, haben Sie jede Beobachtung in einer separaten Zeile. In diesem Fall benötigen Sie die Freq-Rolle nicht.
Betreff: So führen Sie eine Analyse von 1 Binomialdatensatz und 1 Nominaldatensatz durch.Wenn du sagst " cast Count in der Freq-Rolle“ Was ist „count“ und wie füge ich es hinzu?
Betreff: So führen Sie eine Analyse von 1 Binomialdatensatz und 1 Nominaldatensatz durch.Ihr seid alle so hilfsbereit. Das ist großartig. Wie hieß die Analyse für die Ergebnisse, die ich hier habe, und wie soll ich die Analyse melden?
Betreff: So führen Sie eine Analyse von 1 Binomialdatensatz und 1 Nominaldatensatz durch.@mzwald hat Ihnen mit weiteren Optionen geholfen. Ich habe auch noch ein paar mehr. Sie können Contingency bitten, die Gruppenmittelwerte mit dem Gesamtmittelwert zu vergleichen, indem Sie auf das rote Dreieck klicken und Mittelwertanalyse für Anteile auswählen.
Sie können noch mehr Informationen erhalten, um einen Baumtyp mit einem anderen zu vergleichen. von der Nominal Logistic Regression-Plattform. Wählen Sie Analysieren > Modell anpassen. Geben Sie „Maturity“ in die Rolle „Y“ ein, fügen Sie „Tree Type“ zu den Effekten hinzu und geben Sie „Count“ in die Rolle „Häufigkeit“ ein.
Beachten Sie, dass der Wert derselbe ist, wenn auf beiden Plattformen dasselbe Ergebnis angezeigt wird. Es gibt einige inhaltliche Überschneidungen. Schauen wir uns einige der einzigartigen Informationen an, die auf der zweiten Plattform verfügbar sind.
Die Quotenverhältnisse geben an, wie wahrscheinlich es für verschiedene Baumtypen ist, dass das Ergebnis tot im Vergleich zu lebendig ist. Die Verwirrungsmatrix sagt uns, wie gut das Modell die Ergebnisse vorhersagt. Schließlich können Sie mit dem Prediction Profiler die Wahrscheinlichkeit beider Ergebnisse für jeden Baumtyp vorhersagen.
Betreff: So führen Sie eine Analyse von 1 Binomialdatensatz und 1 Nominaldatensatz durch.A und C sind statistisch gesehen keine unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten, aber B unterscheidet sich statistisch gesehen von A und C.
Betreff: So führen Sie eine Analyse von 1 Binomialdatensatz und 1 Nominaldatensatz durch.Wie heißen außerdem die Analysen, die ich durchgeführt habe (alle), und wie würde ich die Ergebnisse melden? Vielen Dank euch beiden für eure Hilfe! Ihr wart alle großartig!
Betreff: So führen Sie eine Analyse von 1 Binomialdatensatz und 1 Nominaldatensatz durch.
Ok, süß, das sagt mir also, dass A und B deutlich unterschiedlich sind und B und C auch deutlich unterschiedlich sind?
Betreff: So führen Sie eine Analyse von 1 Binomialdatensatz und 1 Nominaldatensatz durch.Dies erhalten Sie anhand der Konfidenzintervalle, die im Verteilungsbericht angezeigt werden.Leider gibt Ihnen der Notfallbericht diese CI-Intervalle nicht an, aber er gibt Aufschluss darüber, ob der Faktor X einen signifikanten Einfluss auf die Wahrscheinlichkeiten von Reaktion Y hat.Die Möglichkeit, diese CI-Intervalle im Notfallbericht zu erhalten, wäre eine nette Funktion.
Die kategoriale Plattform (Analysieren > Verbraucherforschung > Kategorisch) kann Ihnen LR/Pearson-p-Werte für jede Stichprobenpaarung liefern (siehe unten).
Betreff: So führen Sie eine Analyse von 1 Binomialdatensatz und 1 Nominaldatensatz durch.Das ist super hilfreich, aber ich habe eine Folgefrage. Ich kann sehen, dass es mir zeigt, dass der Baumtyp von Bedeutung ist, aber wie erkenne ich die Bedeutung zwischen Baumtypen? Sind die Typen 1 und 3 beispielsweise hinsichtlich der prozentualen Sterblichkeit statistisch ähnlich und weist Baumtyp 2 eine signifikant unterschiedliche prozentuale Sterblichkeit auf?
Danke für die Hilfe!
Betreff: So führen Sie eine Analyse von 1 Binomialdatensatz und 1 Nominaldatensatz durch.Hier ist eine zusätzliche Analyse, die hilfreich sein könnte. Ich erstelle ein Mock-up Ihrer Daten:
Ich habe „Analysieren“ > „Y an X anpassen“ ausgewählt. Ich habe „Sterblichkeit“ in der Y-Rolle, „Baumtyp“ in der X-Rolle und „Anzahl“ in der Freq-Rolle besetzt. Ich erhalte die folgende Analyse, wenn ich auf OK klicke.
Bitte beachten Sie die Dokumentation dazu Kontingenz Plattform.
Betreff: So führen Sie eine Analyse von 1 Binomialdatensatz und 1 Nominaldatensatz durch.Hierzu sollten Sie die Vertriebsplattform nutzen.Platzieren Sie die Binomialspalte Dead/Alive als Y und die Gruppenspalte 1/2/3 als By-Rolle.Wählen Sie im inneren roten Dreieck des Verteilungsberichts „Konfidenzintervall“ und dann das interessierende Intervall aus.Dadurch erhalten Sie das KI für die Wahrscheinlichkeiten mithilfe einer Binomialverteilung.
