Dan Fortune은 글로벌 성장 분석 관리자입니다. 헥시온 주식회사 , 열경화성 수지 분야의 혁신을 주도하는 특수 화학 회사입니다. 린 식스 시그마 마스터 블랙 벨트(Lean Six Sigma Master Black Belt)인 Dan은 공학 목재 및 서방성 질소 비료용 수지의 R&D 활동에 대한 통계 모델링 및 분석 지원을 제공하기 위해 5년 전 회사에 합류했습니다.
Dan은 이전에 TechnipFMC, Mitsubishi Caterpillar, Maytag 및 Texas Instruments에서 비즈니스 우수성 및 품질 엔지니어링 부문에서 다양한 리더십 역할을 맡았습니다. 그는 애리조나 주립대학교에서 품질, 신뢰성 및 통계 공학 석사 학위를 취득했습니다.
저는 노스캐롤라이나에 있는 SAS 본사에서 열린 JMP Discovery Summit에서 Dan과 이야기를 나눴습니다.
메그: Hexion의 R&D 그룹에서 화학 배경 지식이 없는 유일한 사람은 당신인 것으로 알고 있습니다! 그것이 화학과 산업계의 통계적 전문지식 사이의 이상적인 균형에 대한 당신의 관점에 어떤 영향을 미쳤나요?
단: Hexion에서는 이론 화학 기여도를 줄이지 않고 R&D에 대한 통계적 기여도를 높이는 회사로서 올바른 방향으로 발전하고 있습니다.
일반적으로 인간의 뇌는 복잡한 화학적 상호작용의 개념을 이해하고 적용하는 데 어려움을 겪습니다. 그리고 비선형성을 적용할 때 통계 도구 없이는 이를 효과적으로 수행할 수 있는 방법이 없습니다! 물론, 화학자가 [한 번에 하나의 요소를 살펴보며] 점진적인 양으로 실험하는 것은 쉬울 수 있지만 실험을 수행하는 효율적인 방법은 아닙니다. 고차원적인 디자인 공간을 확보했다면, [실험 계획(DOE)] 충분히 탐색했는지 판단하는 데 도움이 됩니다.
그리고 그게 내가 돕는 일이에요: 나는 도와요 화학자들은 새로운 지식을 얻습니다 – 그리고 그들이 디자인 공간을 탐색할 때 지원을 제공합니다. 저는 [화학자들이 실험에 대해 생각하는 방식]을 바꾸기 위해 노력하고 있습니다. 통계는 화학자들의 지식에 크게 도움이 되고 설계 공간에 대한 더 나은 이해를 제공할 뿐만 아니라 실행해야 하는 총 실험 횟수도 줄여줍니다.
나는 그 자체로 공식화를 수행하지는 않지만 [요인]이 서로 맞는 방식에 대해 소프트웨어가 알려주는 내용을 기반으로 권장 사항을 제시합니다. 저는 화학자(또는 심지어 다른 과학자)에게 실험 범위를 좁히고 벤치 시간을 단축하며 R&D를 가속화함으로써 화학자(또는 다른 과학자)가 더욱 성공하도록 도울 수 있다는 점을 설득하려면 합리적인 이론적 배경이 필요하다고 생각합니다. 우리는 소프트웨어를 사용할 때 예측이 때때로 업계 표준과 가정을 벗어나는 것을 발견했습니다. 이는 저와 화학자들에게 놀라운 일이었습니다. 그리고 실험실과 현장 시험에서 훌륭한 결과를 산출하고 있습니다.
즉, 지금까지 제가 제안한 내용이 화학자에 의해 단 한 번도 거부된 적이 없습니다. 그렇습니다. 박사 학위 화학자들이 화학 제제에 대한 저의 조언을 받아들인다는 사실은 매우 흥미롭습니다. 그리고 우리가 더 많이 배울수록 우리는 제품에 상당한 발전을 가져오는 방식으로 개발 프로세스를 더욱 가속화했습니다.
메그: DOE와 같은 통계적 접근 방식은 어떻게 받아들여졌나요?
단: 새로운 개념을 도입할 때 즉시 참여할 준비가 되어 있는 사람도 있고, 꺼리는 사람도 있을 것입니다. 이것이 인간의 본성입니다. 그러나 성공만큼 잘 팔리는 것은 없습니다. 우리 경영진이 우리 제품과 관련하여 우리가 수행하고 있는 개선 유형을 더 많이 볼수록 그들은 새로운 프로젝트에 [DOE]를 사용하도록 더 많이 주장했습니다. 당신은 항상 고객(제 경우에는 화학자)으로부터 끌어내기를 원하지만 때로는 경영진도 밀어붙입니다.
메그: R&D에서 통계적 지원을 제공하는 새로운 역할에 누군가를 채용해도 괜찮다는 승인을 받으셨다고 들었습니다. 어떻게 그런 일이 일어났나요?
단: 우선, 우리는 다른 곳에서 감축을 보지 않고 인원수를 추가할 계획이 없습니다. 감소를 사용하여 새 직위를 활성화할 것입니다. 따라서 즉시 발생하지는 않더라도 해당 직위에 대해 원하는 자격 유형을 신중하게 고려할 시간이 있다는 의미입니다. 제 생각엔 통계학과 컴퓨터 과학의 결합이 될 것 같아요. 여름 동안 저는 컴퓨터 과학 박사 과정 후보자인 인턴을 만났고 적어도 그 한 명의 컴퓨터 과학자가 게임에 어떤 기여를 했는지 엿볼 수 있었습니다. 우리는 많은 일을 할 수 있었습니다.
또 다른 질문은 그들이 어떤 도구를 사용할 것인가입니다. 나는 R 전문가를 고용하고 싶다고 막 결정했지만 [내 인턴]은 오랫동안 Python으로 일해왔고 그가 프로그래밍으로 하는 일에 깊은 인상을 받았습니다. 우리는 R, Python 및 신경망 애플리케이션을 비교 검토하기로 결정했습니다. JMP . JMP는 정말 정말 훌륭했습니다. 그는 빠른 데이터 조작, 테이블 조작을 수행하기 위해 Python에서 JMP로 전환하기 시작했습니다. JMP에서 버튼 몇 번만 클릭하는 것보다 입력해야 할 때 훨씬 더 어려운 작업을 즉시 수행할 수 있습니다. 계몽적이었습니다. 그리고 넌 언제나 그렇게 할 수 있어 Python과 R을 다시 JMP로 통합 현재 JMP에 없는 기능을 활성화합니다.
이 분야에 입문하는 사람들은 JMP, R, Python에 대한 강력한 기술을 개발해야 한다고 말하는 것이 매우 중요합니다. 많을수록 좋습니다. 이러한 도구 중 하나를 주저함 없이 쉽게 이동할 수 있다는 것은 매우 귀중한 기술입니다. 이것이 바로 제가 모든 구직자에게서 확실히 살펴보게 될 것 중 하나입니다.
메그: JMP를 배우려는 화학자들에게 조언을 해주신다면 무엇을 제안하시겠습니까?
단: 화학자는 Excel에서 모든 작업을 수행합니다. 그래서 저는 그들에게 한 달 동안 JMP로 전환하라고 말하고 싶습니다. 을 수행 30일 무료 평가판 을 누른 다음 계속할지 여부를 결정하세요. 30일 동안 정직하게 시간을 주세요. 저는 Excel 없이 30일 동안 직접 해냈으며 다시 전환한 적이 없습니다. 그 실험을 통해 JMP에 대한 저의 능력과 기술 수준이 엄청나게 향상되었습니다.
30일 JMP 챌린지 – 정말 쉽습니다. 사람들은 Excel 사용에 너무 익숙해서 다른 도구의 기능을 배우지 않습니다. 하지만 JMP의 기능을 배우고 나면 다시는 데이터 조작에 Excel을 사용하지 않을 것 같습니다.
메그: 중학교 때부터 Excel 사용법을 배우기 시작하고, 15년 이상이 지나 박사 학위를 취득할 때쯤에는 Excel이 기본이 됩니다…
단: 오른쪽. 그리고 JMP를 배운다고 해서 Excel 사용을 중단해야 하는 것은 아닙니다. 단지 프레젠테이션의 관점이 아닌 분석의 관점에서 데이터를 생각해야 할 때가 있다는 것을 알게 될 것입니다.
JMP를 사용하면 데이터가 분석되는 방식을 생각해 볼 수 있습니다. 예를 들어 하나의 행은 하나의 인스턴스입니다. 한 번에 창의 한 섹션을 보면서 데이터를 분석하지 않습니다. 이러한 모든 색상과 공간이 있을 수 있으며 모든 것이 보기 좋게 종이에 인쇄되는 위치로 잘 분리되어 있습니다. 그러나 그것은 데이터 분석이 아닙니다. 분석 방법의 관점에서 데이터를 생각하면 큰 도움이 될 것입니다.
메그: 통계 및 컴퓨터 과학 분야를 제외하고 대부분의 대학원 및 학부생은 수업에서 Excel을 사용합니다. 업계가 더욱 역동적인 도구를 향해 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고요. 새로운 기술 인재를 모집하고 고용하려는 사람의 관점에서 대학이 학생들이 업계 경력을 위해 더 잘 준비할 수 있다고 어떻게 생각하십니까?
단: 제가 교수님께 드리는 조언은 간단합니다. 사람들이 Minitab에서 벗어나도록 해야 합니다. . Minitab은 워크시트이며 성능이 매우 낮습니다. 단순한 Excel용 추가 기능보다 낫습니까? 아마도. 하지만 대학에서 Minitab을 배우는 사람 중에 JMP를 배우는 것이 더 나은 사람이 많다고 생각합니다.
교과서에서 어느 시점까지 Minitab 예제가 있고 나머지 부분은 JMP인 것을 보는 것은 흥미롭습니다. 그러면 더 어려운 작업을 할 때는 JMP를 사용하고, 쉬운 작업을 할 때는 Minitab을 사용하시나요? 왜 그런 짓을 하는 걸까? Minitab을 사용하여 시간을 낭비할 이유가 무엇입니까?
메그: 우리는 Discovery Summit에서 이 대화를 나누었습니다. 고객 운영 위원회에 참석했을 때를 포함하여 과거에 여기 JMP 사무실에 와본 적이 있다는 것을 알고 있습니다. 즉, 당신은 정말로 몰입하고 있는 것입니다. 해당 수준의 참여가 귀하와 Hexion 모두에게 어떤 가치를 제공합니까?
단: 네가 여기 오면 [ 디스커버리 서밋 ] 효율성의 핵심인 작은 팁과 요령에 관한 것입니다. JMP를 사용하는 사람 옆에 있을 때마다 그 사람이 전문 JMP 사용자가 아니더라도 제가 모르는 요령을 알고 있기 때문에 많은 것을 배웁니다.
이러한 요령을 배우면서 JMP를 탐색하기 시작합니다. 그리고 더 많은 기술과 특정 유형의 상황에서 어떤 기술이 작동하는지 배우면 실제 문제를 더 잘 해결할 수 있습니다. 그것은 언덕 아래로 굴러 내려가는 눈덩이가 됩니다. 귀하의 지식과 능력이 발전하고 있습니다. 새로운 사용자는 항상 느리게 시작합니다. 차이를 만드는 것은 눈덩이가 그 자체의 추진력으로 굴러가도록 지식을 발전시키는 방법입니다. JMP 직원들과 함께 있으면 작업 속도를 높이는 데 큰 도움이 됩니다.
당신은 항상 새로운 아이디어를 가지고 [Discovery Summit에] 나옵니다. 방금 자신이 하고 있는 일에 대해 매우 흥분하는 사람들을 보았습니다. 에너지와 동기 부여가 약간 향상되는 것 외에는 도움이 될 수 없습니다.
그리고 여기에서 이전에 생각하지 못했던 것들을 발견하게 됩니다. 저는 Discovery Summit에서 매우 영리한 것들을 보았다고 말씀드릴 수 있습니다. 나에게 영리함은 아주 간단한 일로 놀라운 결과를 얻는 것입니다. 여기서 그걸 본 적이 있는데, "글쎄, 정말 간단한데, 와, 저렇게 효과적이냐?"라는 생각이 들었습니다. 나는 그것을 적용할 수 있지만 그들이 했던 것과 정확히 같지 않을 수도 있지만 내 작업에는 적용할 수 있습니다.
예를 들어, 한번은 자율주행차 세계에서 나온 기술을 가져온 적이 있습니다. 나는 그것이 화학에 효과가 있을 수 있다는 것을 알았습니다. 그 이후로 그것은 나에게 매우 효과적이었습니다.
사람들은 귀하가 Discovery에서 배운 기술을 사용하기 시작했기 때문에 귀하의 성공을 축하하기 시작합니다. 이는 이러한 컨퍼런스 참석의 효율성과 관련하여 매우 강력한 진술입니다.
