Dan Fortune은 글로벌 성장 분석 관리자입니다. 주식회사 헥시온 , 열경화성 수지의 혁신을 주도하는 특수 화학 회사입니다. 린 식스 시그마 마스터 블랙 벨트인 Dan은 엔지니어링 목재 및 서방성 질소 비료용 수지의 R&D 활동에 대한 통계적 모델링 및 분석 지원을 제공하기 위해 5년 전에 회사에 합류했습니다.
Dan은 이전에 TechnipFMC, Mitsubishi Caterpillar, Maytag 및 Texas Instruments에서 비즈니스 우수성과 품질 엔지니어링 분야에서 다양한 리더십 역할을 수행했습니다. 그는 Arizona State University에서 품질, 신뢰성 및 통계 공학 석사 학위를 받았습니다.
저는 노스캐롤라이나 SAS 본사에서 열린 JMP Discovery Summit에서 Dan과 이야기를 나눴습니다.
Meg: Hexion의 R&D 그룹에서 화학 배경이 없는 유일한 사람이라는 것을 알고 있습니다! 이것이 화학과 산업의 통계적 전문성 간의 이상적인 균형에 대한 당신의 관점에 어떤 영향을 미쳤습니까?
단: Hexion에서 우리는 회사로서 올바른 방향으로 발전하고 있습니다. 이론적인 화학 기여도를 줄이지 않고 R&D에 대한 통계적 기여도를 높이는 것입니다.
일반적으로 인간의 뇌는 복잡한 화학적 상호작용의 개념을 이해하고 적용하는 데 어려움을 겪습니다. 그리고 비선형성을 던질 때 통계 도구 없이는 비선형성을 효과적으로 수행할 방법이 없습니다! 물론 화학자들이 [한 번에 하나의 요소를 보면서] 점진적인 양으로 실험하는 것은 쉬울 수 있지만 효율적인 실험 방법은 아닙니다. 고차원 디자인 공간이 있는 경우 다음이 필요합니다. [실험계획법(DOE)] 충분히 탐색했는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
그리고 그것이 내가 도와주는 것입니다. 화학자들이 새로운 지식을 얻다 – 그리고 나는 그들이 디자인 공간을 탐색할 때 지원을 제공합니다. 저는 [화학자들이 실험에 대해 생각하는 방식]을 바꾸기 위해 노력하고 있습니다. 통계를 통해 지식이 크게 향상되고 설계 공간을 더 잘 이해할 수 있을 뿐만 아니라 실행해야 하는 총 실험 횟수도 줄어듭니다.
공식화 자체는 하지 않지만 [인자]가 서로 맞는 방식에 대해 소프트웨어가 알려주는 내용을 기반으로 권장 사항을 만듭니다. 실험의 창을 좁히고 벤치 시간을 줄이며 R&D를 가속화함으로써 화학자(또는 다른 과학자)가 훨씬 더 성공하도록 도울 수 있다는 것을 화학자(또는 다른 과학자)에게 납득시키려면 합리적인 이론적 배경이 필요하다고 생각합니다.우리는 소프트웨어를 사용할 때 예측이 때때로 산업 표준 및 가정을 벗어나는 것을 발견했는데, 이는 나와 화학자에게 놀라운 일이었습니다...그리고 실험실과 현장 시험에서 훌륭한 결과를 산출하고 있습니다.
즉, 지금까지 내 권장 사항은 한 번도 화학자에 의해 거부된 적이 없습니다. 네, PhD 화학자들이 화학 제제에 대한 제 조언을 받아들인다는 사실은 꽤 흥미롭습니다. 그리고 더 많이 배울수록 개발 프로세스를 가속화하여 제품에 상당한 발전을 가져왔습니다.
메그: DOE와 같은 통계적 접근 방식은 어떻게 받아들여졌습니까?
단: 새로운 개념을 도입할 때 항상 즉시 탑승할 준비가 된 사람도 있고 꺼려하는 사람도 있을 것입니다. 그것은 인간의 본성입니다. 그러나 성공만큼 잘 팔리는 것은 없습니다. 우리 경영진은 우리 제품과 관련하여 우리가 만들고 있는 개선 유형을 더 많이 볼수록 [DOE]가 새로운 프로젝트에 사용되어야 한다고 더 많이 주장했습니다. 당신은 항상 고객(제 경우에는 화학자)으로부터 끌어내기를 원하지만 때로는 경영진도 밀어붙입니다.
Meg: R&D에서 통계적 지원을 제공하는 새로운 역할에 누군가를 고용하는 것이 승인되었다는 것을 이해합니다. 어떻게 된거야?
단: 우선, 다른 곳에서 감소를 보지 않고 인원을 추가할 계획이 없습니다. 새로운 직위를 활성화하기 위해 감소를 사용할 것입니다. 그래서 당장은 아닐지 몰라도 내가 그 자리에 원하는 자격의 유형을 신중하게 고려할 시간이 있다는 뜻이다. 내 생각에는 통계와 컴퓨터 과학의 결합이 될 것입니다. 여름 동안 컴퓨터 공학 박사 과정에 있는 인턴이 있었고 적어도 한 컴퓨터 과학자가 게임에 가져온 것을 엿볼 수 있었습니다. 우리는 많은 것을 할 수 있었습니다.
다른 질문은 그들이 사용할 도구입니다. 나는 R 전문가인 누군가를 고용하기로 막 결정했지만 [내 인턴]은 오랫동안 파이썬에서 일했고 그가 프로그래밍으로 하는 일에 깊은 인상을 받았습니다. 우리는 R, Python 및 JMP . 그리고 JMP는 정말, 정말 좋았습니다. 그는 빠른 데이터 조작, 테이블 조작을 수행하기 위해 Python에서 JMP로 전환하기 시작했습니다. JMP에서 몇 개의 버튼을 클릭하는 것보다 입력해야 할 때 훨씬 더 어려운 작업을 즉시 수행할 수 있습니다. 그것은 깨달음이었다. 그리고 당신은 항상 그렇게 할 수 있습니다 Python 및 R에서 JMP로 다시 통합 현재 JMP에 없을 수 있는 모든 기능을 활성화합니다.
이 분야에 입문하는 사람들은 JMP, R 또는 Python에서 강력한 기술을 개발해야 한다고 말하는 것이 정말 중요합니다. 이러한 도구 중 하나를 쉽게 주저하지 않고 이동할 수 있다는 것은 매우 귀중한 기술입니다. 그래서 그것은 내가 어떤 구직자에게서든 반드시 살펴보게 될 한 가지입니다.
Meg: JMP를 배우려는 화학자들에게 조언을 해주신다면?
단: 화학자는 Excel에서 모든 작업을 수행합니다. 그래서 저는 그들에게 한 달 동안 JMP로 전환하라고 말하고 싶습니다. 할 30일 무료 평가판 을 클릭한 다음 계속할지 여부를 결정합니다. 정직한 30일을 주십시오. Excel 없이 30일 동안 직접 수행했으며 다시 전환한 적이 없습니다. 그 실험은 JMP의 능력과 기술 수준을 엄청나게 향상시켰습니다.
30일 JMP 챌린지 - 쉬운 일입니다. 사람들은 Excel 사용에 너무 익숙해서 다른 도구의 기능을 배우지 않습니다. 그러나 JMP의 기능을 배우면 데이터 조작에 Excel을 다시는 사용하지 않을 것입니다.
메그: 중학교 때부터 엑셀을 배우기 시작해서 박사 학위를 취득한 지 15년 이상이 되면 엑셀은 기본이 됩니다…
단: 오른쪽. JMP를 배운다고 해서 Excel 사용을 중단해야 하는 것은 아닙니다. 단순히 프레젠테이션의 관점이 아닌 분석의 관점에서 데이터를 생각해야 하는 경우가 있다는 것을 알게 될 것입니다.
JMP를 사용하면 데이터가 분석되는 방식에 대해 생각하게 됩니다. 예를 들어, 하나의 행은 하나의 인스턴스입니다. 데이터는 한 번에 창의 한 섹션만 보고 분석되지 않습니다. 이 모든 색상과 공간이 있을 수 있으며 모든 것이 멋지게 보이는 종이에 인쇄되는 위치로 멋지게 구분됩니다. 그러나 그것은 데이터 분석이 아닙니다. 데이터가 분석되는 방식의 관점에서 데이터를 생각하면 큰 도움이 될 것입니다.
Meg: 통계 및 컴퓨터 공학을 제외하고 대부분의 대학원생과 학부생은 교과 과정에서 Excel을 사용합니다. 업계가 보다 역동적인 도구로 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고. 새로운 기술 인재를 채용하고 고용하려는 사람의 입장에서 대학이 어떻게 학생들이 업계 경력을 쌓을 수 있도록 더 잘 준비시킬 수 있다고 생각합니까?
단: 교수님께 드리는 조언은 간단합니다. Minitab에서 사람들을 제거해야 합니다. . Minitab은 워크시트이며 기능이 매우 낮습니다. Excel용 추가 기능보다 더 나은가요? 아마도. 하지만 대학에서 Minitab을 배우고 JMP를 배우는 것이 더 나은 사람들이 많이 있다고 생각합니다.
어느 시점까지 Minitab 예제가 있고 나머지 책은 JMP인 교과서를 보는 것이 흥미로웠습니다. 그래서 어려운 일을 할 때 JMP로 가고 쉬운 일에 Minitab을 사용합니까? 왜 그렇게 합니까? Minitab으로 시간을 낭비하는 이유는 무엇입니까?
메그: 우리는 Discovery Summit에서 이 대화를 나누고 있으며, 고객 운영 위원회에 앉았을 때를 포함하여 과거에 JMP 사무실에 있었던 것으로 알고 있습니다. 다시 말해서, 당신은 정말로 약혼했습니다. 해당 수준의 참여가 귀하와 Hexion 모두에게 어떤 가치를 제공합니까?
단: 여기 오면 [ 디스커버리 서밋 ] 효율성의 핵심은 작은 팁과 트릭에 관한 것입니다. JMP를 사용하는 사람과 함께 있을 때마다 - 비록 그들이 JMP 전문 사용자가 아니더라도 - 내가 모르는 속임수를 그들이 알고 있기 때문에 나는 무언가를 배웁니다.
이러한 트릭을 배우면서 JMP를 통해 순항하기 시작합니다. 그리고 더 많은 기술과 특정 유형의 상황에서 어떤 기술이 작동하는지 배우면 실제 문제를 더 잘 해결할 수 있습니다. 그것은 언덕 아래로 굴러 떨어지는 눈덩이가 됩니다. 당신의 지식과 능력이 발전하고 있습니다. 새로운 사용자는 항상 느리게 시작합니다. 차이를 만드는 자체 추진력으로 눈덩이를 굴리기 위해 지식을 발전시키는 방법입니다. JMP 사람들과 함께 있으면 작업을 가속화하는 데 정말 도움이 됩니다.
당신은 항상 새로운 아이디어로 [디스커버리 서밋에서] 나옵니다. 자신이 하는 일에 대해 매우 흥분하는 사람들을 본 적이 있습니다. 에너지와 동기 부여에 약간의 부스트를 얻을 수 밖에 없습니다.
그리고 여기에서 이전에는 생각하지 못한 것을 선택합니다. 디스커버리 서밋에서 아주 영리한 것들을 봤다고 말할 수 있습니다. 나에게 영리함이란 매우 간단한 것으로 놀라운 결과를 얻는 것입니다. 저는 여기에서 그것을 보았고 "음, 정말 간단하지만 와우, 효과적입니다." 나는 그들이 한 것과 정확히 같지 않을 수도 있지만 그것을 내 작업에 적용할 수 있습니다.
예를 들어, 한번은 자율주행차의 세계에서 나온 기술을 다시 가져왔습니다. 나는 그것이 화학에 작용할 수 있다는 것을 보았다. 그리고 그 이후로 그것은 저에게 매우 효과적이었습니다.
사람들은 당신이 Discovery에서 배운 기술을 사용하기 시작했기 때문에 당신의 성공을 축하하기 시작합니다. 이것은 이러한 회의에 참석하는 것의 효율성에 비해 상당히 강력한 진술입니다.
