Dan Fortune は、グローバル グロース アナリティクスのマネージャーです。ヘクシオン株式会社は、熱硬化性樹脂の革新を推進する特殊化学会社です。 リーン シックス シグマ マスター ブラック ベルトのダンは、5 年前に入社し、人工木材用の樹脂と徐放性窒素肥料の研究開発活動に統計モデリングと分析サポートを提供しました。
Dan は以前、TechnipFMC、Mitsubishi Caterpillar、Maytag、Texas Instruments のビジネス エクセレンスと品質エンジニアリングでさまざまな指導的役割を果たしました。 アリゾナ州立大学で品質、信頼性、統計工学の修士号を取得しています。
ノースカロライナ州の SAS 本社で開催された JMP Discovery Summit で、Dan と話をしました。
Meg: Hexion の R&D グループで化学のバックグラウンドを持っていないのはあなただけだと思います。 それは、業界における化学と統計の専門知識の理想的なバランスに関するあなたの見方にどのような影響を与えましたか?
ダン: Hexion では、会社として正しい方向に進化しています。つまり、理論化学の貢献を減らすことなく、R&D への統計的貢献を増やしています。
一般に、人間の脳は、複雑な化学的相互作用の概念を理解して適用するのに苦労しています。 そして、非線形性を投入する場合、統計ツールなしでは効果的に行う方法がありません! 確かに、化学者が徐々に量を増やして実験するのは簡単かもしれません [一度に 1 つの因子を調べます] が、実験を行う効率的な方法ではありません。 高次元のデザイン スペースがある場合は、 【実験計画法（DOE）】十分に調査したかどうかを判断するのに役立ちます。
そしてそれが私が助けるものです：私は助けます化学者は新しい知識を得る– そして、私は彼らがデザイン空間を探求しているときにサポートを提供します. 私は [化学者が実験について考える方法] を変えるために取り組んでおり、統計は化学者の知識を大幅に増やし、デザイン スペースの理解を深めるだけでなく、実行しなければならない実験の総数も減らします。
私自身は定式化を行っていませんが、[因子] がどのように組み合わされるかについてソフトウェアが教えてくれる情報に基づいて推奨事項を作成しています。 化学者 (または他の科学者でさえも) に、実験のウィンドウを狭め、ベンチタイムを短縮し、R&D を加速することで、化学者がさらに成功するのを助けることができると納得させるには、合理的な理論的背景が必要だと思います。ソフトウェアを利用すると、予測が業界の規範や仮定から外れることがあることがわかりました。これは私と化学者にとって驚くべきことでした…そして、それらはラボやフィールド試験で素晴らしい結果をもたらしています.
とはいえ、今日まで、私の推奨事項が化学者によって拒否されたことは一度もありません. そうです、博士号を取得した化学者が化学製剤に関する私のアドバイスを受け入れるという事実は、非常に興味深いものです。 そして、学べば学ぶほど、開発プロセスを加速させ、製品にかなりの進歩をもたらしました.
Meg: DOE のような統計的アプローチはどのように受け入れられましたか?
ダン:新しい概念を導入するとき、すぐに参加する準備ができている人もいれば、気が進まない人もいます。それは人間の本性です。 しかし、成功ほど売れるものはありません。 私たちの幹部は、私たちが製品に対して行っている改善の種類を見れば見るほど、新しいプロジェクトで [DOE] を使用することを主張するようになりました. あなたはいつも、顧客 (私の場合は化学者) から引き出されたいと思っていますが、時には経営陣も押し付けてくることがあります。
Meg: R&D で統計サポートを提供する新しい役割で誰かを雇うゴーサインが出たと聞きました。 それはどのように起こったのですか？
ダン:まず第一に、他の場所で削減が見られない限り人員を追加する予定はありません。新しいポジションを有効にするために人員削減を使用します。 ですから、すぐには実現しないかもしれませんが、そのポジションに必要な資格の種類を慎重に検討する時間ができたということです。 私の推測では、統計とコンピューター サイエンスの融合になると思います。 夏の間、私はコンピューター サイエンスの博士課程の候補者であるインターンを迎え、少なくともその 1 人のコンピューター科学者がゲームにもたらしたものを垣間見ることができました。 私たちは多くのことができました。
もう 1 つの問題は、どのツールを使用するかです。 R の第一人者を雇いたいと決めたところだったのですが、[私のインターン] は長い間 Python で働いていたので、彼がプログラミングで行っていることに感銘を受けました。 R、Python、およびJMP . そして、JMP は本当に、本当に良かったです。 彼は Python から JMP への切り替えを開始し、迅速なデータ操作、テーブル操作を実行しました。JMP でいくつかのボタンをクリックするだけでなく、入力する必要がある場合ははるかに困難なことであり、すぐにそこにたどり着きます。 それは啓発的でした。 そして、あなたはいつでもそれを行うことができますPython および R から JMP への統合JMP に現在存在しない可能性のある機能を有効にします。
この分野に参入しようとしている人は、JMP、R、または Python の強力なスキル セットを開発する必要があります。 これらのツールの 1 つを簡単に、ためらうことなく移動できることは、非常に価値のあるスキルです。 ですから、それは私がどんな求職者にも必ず見ようとしていることの 1 つです。
Meg: アドバイスといえば、JMP を学びたいと考えている化学者に何を提案しますか?
ダン:化学者はすべて Excel で行います。 だから私は彼らにこう言います：1ヶ月間JMPに切り替えてください。 する30日間無料トライアル、続行するかどうかを決定します。 正直に30日間与えてください。 私は自分でやりました.30日間、Excelはありません.元に戻すことはありません. この実験により、JMP の能力とスキル レベルが大幅に向上しました。
30 日間の JMP チャレンジ – これは簡単です。 人々は Excel の使用に慣れすぎているため、別のツールの機能を習得することはありません。 しかし、JMP の機能を習得すれば、データ操作に Excel を使用することは二度となくなると思います。
Meg: 中学校で Excel の使い方を学び始めて、15 年以上経って博士号を取得する頃には、Excel が標準になっています。
ダン:右。 また、JMP を習得したからといって、Excel の使用をやめなければならないわけではありません。 単なるプレゼンテーションの観点からではなく、分析の観点からデータを考える必要がある場合があることに気付くだけです。
JMP を使用すると、データの分析方法について考えるようになります。 たとえば、1 つの行は 1 つのインスタンスです。 一度にウィンドウの 1 つのセクションを見てデータを分析することはありません。 これらすべての色とスペースが含まれている可能性があり、きれいに見える紙に印刷される場所まですべてがうまく分離されています。 しかし、それはデータ分析ではありません。 データがどのように分析されるかという観点からデータを考えると、非常に役立ちます。
Meg: 統計学とコンピューター サイエンスを除けば、ほとんどの大学院生と学部生は、授業で Excel を使用しています。業界はより動的なツールに向けて急速に進化しています。 技術系の新しい人材の募集と採用を検討している人の視点から、大学はどのようにして学生が業界でのキャリアに向けて準備を整えることができると思いますか?
ダン:先生方への私のアドバイスはシンプルです： Minitabから人々を引き離す必要があります. Minitab はワークシートであり、その機能は非常に低いです。 Excel の単なるアドインよりも優れていますか? 多分。 しかし、大学で Minitab を学んでいて、JMP を学んだほうがいいと思う人はたくさんいると思います。
ある時点まで Minitab の例があり、残りの部分が JMP である教科書を見るのは興味深いことです。 難しいことをするときはJMPを使い、簡単なことにはMinitabを使いますか? なぜそれをするのですか？ Minitab で時間を無駄にする理由は何ですか?
メグ：この件については、Discovery Summit で話し合っていますが、お客様が過去に JMP のオフィスにいらっしゃったことは知っています。これには、お客様の運営委員会に参加したときも含まれます。 言い換えれば、あなたは本当に熱心です。 そのレベルのエンゲージメントは、専門的にあなたと Hexion の両方にどのような価値をもたらしますか?
ダン:ここに来たら【へ】ディスカバリー サミット] 効率化の鍵となる小さなヒントとコツがすべてです。 JMP の専門家でなくても、JMP を使用している人と接するたびに、私が知らないトリックを彼らが知っているので、何かを学ぶことができます。
これらのトリックを習得すると、JMP のクルージングが始まります。 そして、より多くのテクニックを学び、どのテクニックが特定の種類の状況で機能するかを学ぶにつれて、現実世界の問題により適切に対処できるようになります。 丘を転がり落ちる雪玉になります。あなたの知識と能力は進歩しています。 新しいユーザーとして、あなたはいつもゆっくりと始めます。 違いを生むのは、雪玉を独自の勢いで転がすための知識をどのように進めるかです。 JMP の仲間と一緒にいると、物事が加速します。
[Discovery Summit から] 常に新しいアイデアが生まれます。 自分のやっていることに非常に興奮している人々を見てきました。 エネルギーとモチベーションを少し高めるしかありません。
そして、あなたは今まで考えもしなかったことをここで拾います。 私はディスカバリー サミットで非常に賢いものを見てきました。 私にとって賢いとは、非常に単純なことで驚くべき結果を得ることです。 私はここでそれを見たことがあります.「それは非常に単純ですが、うわー、それは効果的です.」 彼らが行ったのとまったく同じではないかもしれませんが、私の仕事には適用できます。
たとえば、ある時、自動運転車の世界から来た技術を復活させました。 化学に使えることがわかりました。 それ以来、それは私にとって非常に効果的です。
あなたがディスカバリーで学んだテクニックを使い始めたので、人々はあなたの成功を祝福し始めます。これは、これらのカンファレンスに参加することの効果と比較して、かなり強力な声明です.
