Come si calcolano i valori p per le analisi di sensibilità?Ciao,
Sto cercando di eseguire un'analisi di sensibilità e volevo sapere se JMP offre un modo per calcolare i valori p a questo scopo.
Il procedimento è il seguente: ho una coorte con un valore medio di μ0 . Successivamente, eseguo un'altra analisi in cui rimuovo 30 partecipanti dalla coorte e ricalcolo il valore medio di questa coorte ridotta ( μ1 ). La mia domanda è: posso calcolare un valore p che descriva se μ0 e μ1 sono significativamente diversi o meno? E se sì, come si procede?
Grazie in anticipo.
Modellazione statistica avanzataRe: Come si calcolano i valori p per le analisi di sensibilità?Ha senso, lo valuterò 
Grazie a tutti per tutto il vostro aiuto!
Re: Come si calcolano i valori p per le analisi di sensibilità?Ciao,
Se ho capito, la domanda fondamentale che stai cercando di affrontare è se una caratteristica delle persone testate ha un'influenza sui risultati del test. Se ho ragione, il tuo approccio (cioè l'analisi dei sottogruppi per "sensibilità) è nella migliore delle ipotesi discutibile. Pertanto, posso suggerire di esaminare un modello lineare che includa TUTTI i tuoi soggetti e in cui le caratteristiche di te "determinate persone" sarebbero incluse come una o più variabili. Facci sapere se questo ha senso e se hai bisogno di aiuto per impostare l'analisi (puoi leggere i modelli lineari di montaggio in AIUTO > LIBRI.
Migliore,
TSRe: Come si calcolano i valori p per le analisi di sensibilità?Ci scusiamo per un errore di battitura nella quinta riga: "ricalcola il punteggio medio del test per le restanti 170 persone"Re: Come si calcolano i valori p per le analisi di sensibilità?Mi scuso, avrei dovuto fornire questo dettaglio nella domanda iniziale.
Quindi ho una coorte di 200 persone e tutte e 200 hanno sostenuto un test che fornisce a ciascuna di loro un punteggio da 0 a 10. Il μ0 è il punteggio medio del test per queste 100 persone.
Tuttavia, 30 di queste persone hanno un certo tratto e voglio vedere se rimuovendo quel tratto dalla coorte cambia il punteggio medio del test e di quanto. Quindi rimuovo queste 30 persone dalla coorte e ricalcolo il punteggio medio del test per le restanti 70 persone da calcolare μ1.
La mia domanda è se posso calcolare un p-value per valutare se la differenza tra μ0 e μ1 è statisticamente significativo o meno.
Re: Come si calcolano i valori p per le analisi di sensibilità?Non sono sicuro che questo approccio sia valido. Il t -test o F -test in Oneway è per due campioni indipendenti di due popolazioni. Vuole confrontare una statistica media per un campione e un sottocampione. Non si tratta solo di come impostare il calcolo, ma anche dell'indipendenza dei dati.
Cosa intendi per "analisi di sensibilità"? La media è uno stimatore imparziale. Questo test è una questione di potere? Precisione? C'è una precedenza per questo? C'è un riferimento su questo confronto?
Re: Come si calcolano i valori p per le analisi di sensibilità?Penso che il t-test faccia esattamente questo. Avendo i due campioni (il gruppo con µ0 e µ1 in righe diverse contrassegnate da una caratteristica, puoi eseguirlo nella piattaforma fit y by x (analisi unidirezionale) e attivarlo tramite triangolo rosso (t-test).
Un altro modo sarebbe testare la media nella piattaforma di distribuzione. Quindi, dopo averlo chiamato per i dati di µ1 e conoscendo µ0, puoi chiamarlo tramite il triangolo rosso nella distribuzione "test mean". In entrambi i casi ottieni il tuo valore p per quanto riguarda entrambe le distribuzioni aventi la stessa media. Ciò presuppone dati normalmente distribuiti, tuttavia esistono diversi modi per gestire anche distribuzioni diverse.
