Wie führe ich eine globale Sensitivitätsanalyse in JMP durch?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo. Mein erster Beitrag im Forum... Ich bin ein forschender Ökologe mit Schwerpunkt Wildtierschutz. Ich vermute, dass es sich nicht um den typischen JMP-Benutzer handelt. Ich habe ein komplexes, auf Einzelpersonen basierendes Simulationsmodell der Vogelpopulationsdynamik entwickelt und getestet. Ich bin derzeit an dem Punkt der Modellanalyse, an dem eine globale, varianzbasierte Sensitivitätsanalyse angebracht wäre. Ich frage mich, ob JMP über die Tools verfügt, um eine solche Analyse durchzuführen.
Während ich JMP seit Jahren für grundlegende statistische Analysen und die grafische Untersuchung von Daten verwende, bin ich neu im Umgang mit den verschiedenen Profiler-Tools und der Design of Experiments-Plattform. Mir scheint, dass diese Tools entwickelt wurden, um den Bedürfnissen in sehr unterschiedlichen Disziplinen gerecht zu werden (z. B. Six Sigma, klinische Studien in der Medizin). Daher sind mir einige der Begriffe im Vergleich zu Standards aus meinem Fachgebiet recht fremd (siehe beigefügter Artikel von Cariboni et al. (2007). In der ökologischen Modellierung wird die Sensitivitätsanalyse häufig als der Prozess der systematischen Variation von Parameterwerten über den Parameterraum eines Modells beschrieben, um zu verstehen, inwieweit verschiedene Parameter wichtige Modellergebnisse beeinflussen, und um Parameter mit dem größten Einfluss zu identifizieren.
Ich kann Elemente dieser Art von Analyse in den Profilern und DOE-Plattformen deutlich erkennen, konnte jedoch nicht herausfinden, welche Plattform/Tools ich für die Art von Sensitivitätsanalyse verwenden könnte, die normalerweise in der ökologischen Modellierung angewendet wird (siehe zusätzliche Anhänge). . Wie kann ich konkret die Art von Parametersensitivitätsausgaben erhalten, die für Sensitivitätsanalysen typisch sind?
Ich habe diesem Beitrag vier Papiere beigefügt, um zu veranschaulichen, wovon ich spreche. Ich hoffe, dass ich einfach in einer anderen Analysetradition arbeite als die meisten JMP-Benutzer und dass die vorhandenen Tools meine Anforderungen erfüllen können. Insbesondere würde ich gerne den zweistufigen Analyseprozess des beigefügten Artikels von Song et al. durchführen können. (2012), das zunächst ein Screening-Design anwendet (Campologo et al. 2007), um die Anzahl der Parameter zu begrenzen, die in eine globale, varianzbasierte Sensitivitätsanalyse einbezogen würden (Saltelli et al. 2010).
Ich wäre dankbar für Hilfe, die jeder leisten kann, um die Distanz zwischen Sensitivitätsanalysen in der ökologischen Modellierung und DOE-/Profiler-Typ-Analysen zu überbrücken, die in JMP durchgeführt werden können.
Aufrichtig,
Casey Lott
Amerikanischer Vogelschutz
(208) 629-8705
Betreff: Wie führe ich eine globale Sensitivitätsanalyse in JMP durch?Danke, @Ian. Ich hoffe, dass diese Frage für einige Diskussionen sorgt. Nachdem ich die Unterlagen, die ich meiner Nachricht beigefügt habe, noch einmal durchgelesen habe, denke ich, dass ich wahrscheinlich mein Interesse zum Ausdruck bringen und ein paar konkretere Fragen stellen könnte:
Zunächst möchte ich den zweistufigen Ansatz zur Sensitivitätsanalyse verfolgen, der in der Studie von Song et al. veranschaulicht wird. Papier, das meinem ursprünglichen Beitrag beigefügt ist. Das bedeutet, dass ich zunächst die modifizierte Morris-Methode verwenden möchte, die in veröffentlicht ist Campolongo et al. 2007 zu berechnen den Elementary Effects (EE) Sensitivity Index mit dem Ziel der „Faktorfixierung“, d. h. herauszufinden, welche Parameter einen minimalen Einfluss auf die Modellausgaben haben, sodass sie entweder: 1) durch Modellvereinfachung aus dem Modell entfernt oder 2) behoben werden können bei einem Wert irgendwo in ihrem Bereich und wird in nachfolgenden Analysen ignoriert. Kann mir jemand die Funktion in JMP nennen, die ich für die Durchführung dieser Art von Analyse verwenden könnte? Wenn dieser Index (der EE-Sensitivitätsindex) in JMP berechnet werden kann, würde ich gerne die statistischen Details nachschlagen können, um zu sehen, ob er nach Morris 1991 oder den aktualisierten Methoden von Campolongo et al. berechnet wird. 2007 oder eine andere Reihe von Methoden, mit denen ich auf eine Originalarbeit UND eine bestimmte Seitenzahl oder einen bestimmten Abschnitt der JMP-Dokumentation verweisen kann. Insbesondere wäre ich daran interessiert, den EE-Sensitivitätsindex sowohl für einzelne Faktoren als auch für Gruppen von Faktoren zu berechnen. Wenn JMP etwas Ähnliches tut, aber eine andere Methode verwendet, würde ich mich über Hilfe bei der Suche freuen. Auch hier bin ich noch sehr neu in Bezug auf die Plattformen/Tools in JMP, die so etwas tun können.
Zweitens würde ich gerne eine detailliertere varianzbasierte Sensitivitätsanalyse durchführen und dabei die Haupteffekt- und Gesamteffekt-Sensitivitätsindizes verwenden, die in vielen Artikeln von Saltelli und Kollegen vorgestellt und, soweit ich das beurteilen kann, zuletzt in aktualisiert wurden Saltelli et al. 2010 (die ich auch meinem ursprünglichen Beitrag beigefügt habe). Ich habe mir den Link angeschaut, den Ian für „Variablenbedeutung bewerten“ gesendet hat, und bin dann zum Link „Statistische Details“ in diesem Text gegangen. Es scheint, dass JMP irgendeine Form dieser Indizes verwendet, da dieser Text auf Saltelli 2002 verweist. Ich wäre gespannt, ob eine der vorhandenen JMP-Plattformen/-Tools den aktualisierten Methoden folgt, die ausführlich in Saltelli et al. beschrieben werden. 2010. Auch hier wäre ich dankbar, wenn mir jemand beim Navigieren in der JMP-Dokumentation helfen könnte, um das herauszufinden.
Letztendlich möchte ich in der Lage sein, eine Sensitivitätsanalyse für eine von Experten begutachtete Arbeit durchzuführen und die entsprechenden Originalarbeiten für statistische Details zu zitieren (z. B. Campolongo et al. 2007, Saltelli et al. 2010). Ich bin mir nicht sicher, ob dies möglich ist oder ob es angemessener wäre, einfach die JMP-Dokumentation für vorhandene Plattformen/Tools zu zitieren. Wenn dies der Fall ist, möchte ich sicher sein, dass ich die richtigen verwende und dass sie zumindest analog, wenn nicht sogar genau gleich, zu den Ansätzen sind, die in den beiden oben aufgeführten Artikeln (und in meinem Beitrag) beschrieben sind ursprünglicher Beitrag).
Vielen Dank im Voraus für die Hilfe, die jeder hier leisten kann.
Betreff: Wie führe ich eine globale Sensitivitätsanalyse in JMP durch?Leider hatte ich nicht die Zeit, Ihrer Frage gerecht zu werden.
Ich denke, man kann mit Recht sagen, dass JMP einen sequentiellen Ansatz zum Experimentieren gut unterstützt (unabhängig davon, ob die Antwort Rauschen aufweist oder nicht), auch wenn dies relativ neu ist Definitive Screening-Designs dieses Paradigma ein wenig stören.
Beim Scannen von Song et al. sehe ich, dass sie die Sobol-Methode erwähnen. Falls es hilft, wollte ich Sie darauf aufmerksam machen Bewerten Sie die Bedeutung der Variablen im Profiler von JMP verwendet diesen Ansatz.
