Wie führe ich eine globale Sensitivitätsanalyse in JMP durch?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo. Mein erster Forumsbeitrag... Ich bin ein Forschungsökologe mit einem Schwerpunkt auf dem Artenschutz. Nicht der typische JMP-Benutzer, schätze ich. Ich habe ein komplexes individuenbasiertes Simulationsmodell der Vogelpopulationsdynamik entwickelt und getestet. Ich bin derzeit in der Modellanalyse an dem Punkt, an dem eine globale, varianzbasierte Sensitivitätsanalyse angebracht wäre. Ich frage mich, ob JMP über die Tools verfügt, um eine solche Analyse durchzuführen.
Während ich JMP seit Jahren für grundlegende statistische Analysen und die grafische Untersuchung von Daten verwende, bin ich neu in der Verwendung der verschiedenen Profiler-Tools und der Design of Experiments-Plattform. Mir scheint, dass diese Tools entwickelt wurden, um den Bedürfnissen in sehr unterschiedlichen Disziplinen gerecht zu werden (z. B. Six Sigma, klinische Studien in der Medizin). Folglich ist mir ein Teil der Terminologie im Vergleich zu Standards aus meinem Fachgebiet ziemlich fremd (siehe beigefügtes Papier von Cariboni et al. (2007). In der ökologischen Modellierung wird die Sensitivitätsanalyse oft als der Prozess beschrieben, bei dem Parameterwerte über den Parameterraum eines Modells hinweg systematisch variiert werden, um zu verstehen, inwieweit verschiedene Parameter die wichtigsten Modellergebnisse beeinflussen, und um die einflussreichsten Parameter zu identifizieren.
Ich kann Elemente dieser Art von Analyse in den Profilern und DOE-Plattformen deutlich erkennen, aber ich konnte nicht herausfinden, welche Plattform/Tools ich für die Art von Sensitivitätsanalyse verwenden könnte, die typischerweise bei der ökologischen Modellierung angewendet wird (siehe zusätzliche Anhänge). . Wie kann ich insbesondere die für Sensitivitätsanalysen typische Art von Parametersensitivitätsausgaben erhalten?
Ich habe diesem Beitrag 4 Papiere beigefügt, um zu veranschaulichen, wovon ich spreche. Ich hoffe, dass ich einfach in einer anderen Analysetradition arbeite als die meisten JMP-Benutzer und dass vorhandene Tools meine Anforderungen erfüllen können. Insbesondere würde ich gerne in der Lage sein, den zweistufigen Analyseprozess des beigefügten Artikels von Song et al. (2012), die zunächst ein Screening-Design (Campologo et al. 2007) anwendet, um die Anzahl der Parameter zu begrenzen, die in eine globale, varianzbasierte Sensitivitätsanalyse eingehen würden (Saltelli et al. 2010).
Ich wäre dankbar für Hilfe, die jeder leisten kann, um die Distanz zwischen Sensitivitätsanalysen in der ökologischen Modellierung und DOE-/Profiler-Analysen zu überbrücken, die in JMP durchgeführt werden können.
Aufrichtig,
Casey Lott
Amerikanische Vogelschutzbehörde
(208) 629-8705
Betreff: Wie führe ich eine globale Sensitivitätsanalyse in JMP durch?Danke, @Ian. Ich hoffe, dass diese Frage zu Diskussionen führt. Nachdem ich die Papiere, die ich meiner Nachricht beigefügt habe, noch einmal gelesen habe, denke ich, dass ich wahrscheinlich mein Interesse bekunden und einige spezifischere Fragen stellen könnte:
Zunächst möchte ich den zweistufigen Ansatz zur Sensitivitätsanalyse verfolgen, der in Song et al. Papier, das meinem ursprünglichen Beitrag beigefügt ist. Das bedeutet, dass ich mit der modifizierten Morris-Methode beginnen möchte, die in veröffentlicht ist Campolongoet al. 2007 zu berechnen der Elementary Effects (EE) Sensitivity Index mit dem Ziel der "Faktorfixierung", d. h. herauszufinden, welche Parameter einen minimalen Einfluss auf die Modellergebnisse haben, damit sie entweder: 1) durch Modellvereinfachung aus dem Modell entfernt oder 2) fixiert werden können bei einem Wert irgendwo in ihrem Bereich und bei nachfolgenden Analysen ignoriert. Kann mir jemand auf die Funktion in JMP hinweisen, die ich verwenden könnte, um diese Art von Analyse durchzuführen? Wenn dieser Index (der EE-Sensitivitätsindex) in JMP berechnet werden kann, würde ich gerne die statistischen Details nachschlagen können, um zu sehen, ob er nach Morris 1991 oder den aktualisierten Methoden, die in Campolongo et al. 2007 oder eine andere Reihe von Methoden, bei denen ich auf eine Originalarbeit UND eine bestimmte Seitenzahl oder einen bestimmten Abschnitt der JMP-Dokumentation verweisen kann. Insbesondere wäre ich daran interessiert, den EE-Sensitivitätsindex sowohl für einzelne Faktoren als auch für Gruppen von Faktoren zu berechnen. Wenn JMP etwas Ähnliches tut, aber eine andere Methode verwendet, würde ich mich über etwas Hilfe freuen, um meinen Weg dorthin zu finden. Auch hier bin ich sehr neu bei den Plattformen/Tools in JMP, die so etwas tun können.
Zweitens möchte ich eine detailliertere varianzbasierte Sensitivitätsanalyse durchführen, indem ich die Haupteffekt- und Gesamteffekt-Sensitivitätsindizes verwende, die in vielen Artikeln von Saltelli und Kollegen vorgestellt und zuletzt aktualisiert wurden, soweit ich das beurteilen kann Saltelliet al. 2010 (den ich auch an meinen ursprünglichen Beitrag angehängt habe). Ich habe mir den Link angesehen, den Ian für die Bewertung der Variablenbedeutung gesendet hat, und bin dann zum Link mit den statistischen Details in diesem Text gegangen. Es scheint, dass JMP irgendeine Form dieser Indizes verwendet, da dieser Text auf Saltelli 2002 verweist. Ich wäre neugierig, ob eine der bestehenden JMP-Plattformen/-Tools den aktualisierten Methoden folgt, die in Saltelli et al. ausführlich beschrieben werden. 2010. Auch hier wäre ich dankbar, wenn mir jemand helfen könnte, durch die JMP-Dokumentation zu navigieren, um dies herauszufinden.
Letztendlich möchte ich in der Lage sein, eine Sensitivitätsanalyse für eine begutachtete Arbeit durchzuführen und die entsprechenden Originalarbeiten für statistische Details zu zitieren (z. B. Campolongo et al. 2007, Saltelli et al. 2010). Ich bin mir nicht sicher, ob dies möglich ist oder ob es angemessener wäre, nur die JMP-Dokumentation für vorhandene Plattformen/Tools zu zitieren. Wenn dies der Fall ist, möchte ich sicher sein, dass ich die richtigen verwende und dass sie zumindest analog, wenn nicht genau gleich, zu den Ansätzen sind, die in den beiden oben aufgeführten Artikeln (und in meinem bereitgestellt Originalbeitrag).
Vielen Dank im Voraus für Hilfe, die irgendjemand dazu leisten kann.
Betreff: Wie führe ich eine globale Sensitivitätsanalyse in JMP durch?Leider hatte ich nicht die Zeit, Ihrer Frage gerecht zu werden.
Ich denke, es ist fair zu sagen, dass JMP einen sequentiellen Ansatz zum Experimentieren unterstützt (unabhängig davon, ob die Antwort Rauschen hat oder nicht), obwohl dies relativ neu ist Definitive Screening-Designs stören dieses Paradigma ein wenig.
Beim Scannen von Song et al. sehe ich, dass sie die Sobol-Methode erwähnen. Falls es hilft, wollte ich Sie darauf aufmerksam machen Variablenbedeutung bewerten im Profiler von JMP verwendet diesen Ansatz.
